Основы применения вейвлет-преобразования для фильтрации и сжатия биомедицинских данных

Приведены теоретические предпосылки и исходные положения аппарата вейвлет-преобразования, признаки вейвлет-функций, свойства вейвлет-преобразования, методы вычисления и области применения вейвлет-преобразований с примерами их практической реализации.

Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов факультета "Биомедицинская техника", обучающихся по направлению подготовки специалистов "Биомедицинская техника" и по направлению подготовки бакалавров и магистров "Биотехнические системы и технологии".
Предлагаемое пособие может быть использовано при изучении дисциплин "Компьютерные технологии обработки и анализа медикобиологической информации", "Методы обработки медицинской информации" и "Электроника и микропроцессорная техника", в курсовом и дипломном проектировании.

Список литературы

1. Яковлев А.Н. Основы вейвлет-преобразования сигналов: Учеб. пособие. – М.: САЙНС-ПРЕСС, 2003.
2. Штарк Г.-Г. Применение вейвлетов для ЦОС / Пер. с англ. – М.: Техносфера, 2007.
3. Вакман Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолокации. – М.: Сов. радио, 1965.
4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. – М.: Высш. шк., 2005.
5. Залманзон Л.А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.
6. Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории: Учеб. пособие / Пер. с нем. Т.Э. Кренкеля. – М.: Техносфера, 2006.
7. Чобану М. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов. – М.: Техносфера, 2009.
8. Donoho D.L. De-Noising by soft-thresholding // IEEE Trans. on Inf.Theory. 1995. V. 41,3. P. 613. (www-stat.stanford.edu/∼donoho/)
9. www.basegroup.ru/library/cleaning/wavet_applications/
10. Кавасма Р.А., Кузнецов А.А., Сушкова Л.Т. Новые методы обработки ЭКГ-сигналов // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2005. № 11–12. C. 18.
11. Вейвлет-фильтрация сигналов в магнитокардиографии / Бама Л. Абу, С.И. Семенов, Л.Т. Сушкова, К.В. Чирков // Там же. 2006.№ 11–12. C. 73.
12. Бабкин Н.Ф., Котин В.В. Выявление признаков патологической активности на ЭЭГ с использованием вейвлет-анализа // Там же. 2006. № 10. C. 37
13. Бурлай Е.В., Хрулев А.А., Спиридонов И.Н., Рождествин В.Н. Исследование алгоритма вейвлет-кодирования дерматоглифических изображений // Вейвлет-фильтрация сигналов в магнитокардиографии / Бама Л. Абу, С.И. Семенов, Л.Т. Сушкова, К.В. Чирков // Там же. 2007. № 10. C. 28.
14. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // УФН. 1996. Т. 166. № 11. C. 1145.
15. Clarke L.P., Kallergi M., Qian W. Tr-Structured non-linear Filterand Wavelet Transform for Microcalcification Segmentation in Digital Mammoraphy // Cancer Letters. 1994. V. 77. P. 173.