Линейные регрессионные модели

В методических указаниях изложены подходы к решению одной из задач математической статистики - задачи построения линейной регрессионной модели по экспериментальным данным.

Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также для аспирантов, инженерно-технических и научных работников.

Список литературы

1. Математическая статистика / В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Кри-щенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.
2. Беляев Ю.К., Носко В.П. Основные понятия и задачи ма-тематической статистики. Статистические данные конеч-ного объема. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1998.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая ста-тистика. М.: Высш. шк., 1977.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высш. шк., 1999.
5. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. М.: Мир, 1986.
6. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ: Пер. с англ. М.: Мир, 1980.