О книге
Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра-Лапласа.
Для студентов, изучающих курс "Основы теории вероятностей и математической статистики".
Список литературы
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. М.: Наука, 1969. 564 с.
- Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей: Задачник. М.: Наука, 1973. 172 с.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории веро-ятностей и математической статистике. М.: Высш. шк., 1975. 334 с.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая стати-стика. М.: Высш. шк., 1972. 477 с.
- Теория вероятностей / Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Кри-щенко. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 455 с. (Сер. Матема-тика в техническом университете; Вып. XVI).
