Регрессионные модели

В методических указаниях изложены подходы к решению одной из задач математической статистики - задачи построения линейной регрессионной модели по экспериментальным данным.

Для студентов высших технических учебных заведений, аспирантов, инженерно-технических и научных работников.

Список литературы

1. Беляев Ю.К., Носко В.П. Основные понятия и задачи матема-тической статистики. Статистические данные конечного объема. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1998.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероят-ностей и математической статистике. М.: Высш. шк., 1999.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статисти-ка. М.: Высш. шк., 1977.
4. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: пер. с англ. М.: Мир, 1986.
5. Математическая статистика / В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова и др.; под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.
6. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ: пер. с англ. М.: Мир, 1980.