О книге
Приведены краткие теоретические сведения, примеры с подробными объяснениями, задачи для самостоятельного решения. Представлено введение в теорию нейронных сетей. Задачи рассматриваются с позиций нейрокомпьютерной математики к постановке физических задач. Учебное пособие поможет студентам старших курсов овладеть методами нейросетевых технологий, которые широко используются при решении задач прикладного характера.
Для студентов 4–6-го курсов всех специальностей.
Список литературы
- Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории. М.: Горячая линия — Телеком, 2012. 496 с
- Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кардин [и др.]. Новосибирск: Наука, 1998
- Евменов В.П. Интеллектуальные процессы управления: учеб. пособие. М.: Книжный дом «Либроком», 2009. 304 с.
- Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. 2-е изд. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. 400 с.
- Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных / под ред. В.П. Боровикова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия — Телеком, 2008. 392 с.
- Николлс Дж., Мартин Р., Валлас Б., Фукс П. От нейрона к мозгу. М.: Едиториал УРСС, 2003. 672 с.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия — Телеком, 2006. 452 с.
- Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. М.: Горячая линия — Телеком, 2010. 520 с.
- Тархов Д.А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. М.: Радиотехника, 2005. 256 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.