О книге
Приведены сведения для математического моделирования формализуемых и слабо формализуемых задач в системе компьютерной математики. Рассмотрены физические основы датчиков систем распознавания, способы распознавания образов и предварительной обработки признаков образов. Представлены сведения о практическом приложении теории распознавания.
Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по специальностям, связанным с защитой информации в различных объектах.
Список литературы
- Боровиков В.П. Полярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. М.: Горячая линия – Телеком, 2013
- Гонзалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера, 2006.
- Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 2004
- Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М.: Вильямс, 2003.
- Кетков Ю.Л., Кетков А.Ю., Шульц М.М. MATLAB 7: программиро-вание, численные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2005
- Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004.
- Кроновер Р. Фракталы и хаос в динамических системах. М.: Техно-сфера, 2006
- Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хрони-ка событий в Волшебных странах. М.: Логос, 2002.
- Меньшаков Ю.К. Основы защиты от технических разведок. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011
- Моисеев Н.Н. Расставание с простотой. М.: Аграф, 1998
- Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Ла-боратория знаний, 2009.
- Пенроуз Р. Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики / пер. с англ. под ред. В.О. Малышенко. М.: Едиториал УРСС, 2003.
- Сычев М.П., Козлачков С.Б. Лабораторный практикум по курсу «Акустика». М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011.
