О книге
Рассмотрены различные разделы теории искусственных нейронных сетей на примерах решения задач классификации, кластеризации, прогноза, аппроксимации. Исследованы такие типы сетей, как персептрон с правилом обучения Видроу–Хоффа, многослойные с обратным распространением ошибки, сети c радиальными базисными функциями, Хопфилда, двунаправленной ассоциативной памяти (Коско, BAM), Кохонена.
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальностям "Информационная безопасность" и "Информационная безопасность автоматизированных систем", а также для студентов и аспирантов других специальностей, интересующихся современными методами искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей.
