Top.Mail.Ru
Статистический анализ и теория планирования эксперимента / Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана
Бумажная
Электронная
  • Формат: 70x100/16
  • Переплёт: мягкий
  • Год издания: 2017 г.
  • Объём: 198 стр.
  • Объём: 16.09 п.л.
  • Номер издания: 1
  • Вес: 331 г.
  • ISBN: 978-5-7038-4707-7
  • Формат: PDF
  • Объём: 198 стр.
  • Год издания: 2017 г.
  • Номер издания: 1
  • ISBN: 978-5-7038-4707-7

О книге

Изложены краткие теоретические сведения по курсу "Теория планирования эксперимента". Представлено введение в статистический анализ и теорию планирования эксперимента. Основные понятия иллюстрируются примерами практического содержания, рассмотренными с позиций регрессионного анализа. Издание носит справочный характер и поможет студентам старших курсов овладеть методами теории планирования эксперимента, которые широко используются при решении прикладных задач.

Для студентов 4-6-го курсов инженерных специальностей технических университетов.
Список литературы
  1. Сидняев Н.И., Мельникова Ю.С. Оценки статистических параметров распределений: метод. рекомендации к домашнему заданию по математи-ческой статистике. URL: http://wwwcdl.bmstu.ru/fn1/OcenkiSPR.html (дата обращения 27.04.2012).
  2. Сидняев Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. М.: Юрайт, 2011. 310 с.
  3. Сидняев Н.И., Вилисова Н.Т. Введение в теорию планирования экспе-римента: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 463 с
  4. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статисти-ческих данных: учеб. пособие. М.: Юрайт, 2011. 399 с
  5. Сидняев Н.И., Смирнов А.В. Математическое моделирование оценки возможного ущерба с помощью ортогональных планов второго порядка //Современные естественно-научные и гуманитарные проблемы: сб. тр. М.: Логос, 2005. С. 376–384
  6. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статисти-ческих данных: учеб. пособие для магистров. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2014. 495 с
  7. Сидняев Н.И., Садыхов Г.С., Савченко В.П. Модели и методы оцен-ки остаточного ресурса изделий радиоэлектроники. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. 382с.
  8. Малафеев С.И., Копейкин А.Н. Надежность технических систем. При-меры и задачи: учеб. пособие. СПб.: Лань, 2012. 320 с
  9. Гришин А.Ф., Кочерова Е.В. Статистические модели: построение, оцен-ка, анализ: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 416 с
  10. Сидняев Н.И., Мельникова Ю.С. Метод нахождения показателей структурной надежности // Междунар. конф. «Теория вероятностей и ее приложения», посвящ. 100-летию со дня рождения Б.В. Гнеденко (Москва, 26–30 июня 2012 г.): тез. докл. / под ред. А.Н. Ширяева, А.В. Лебедева. М.: ЛЕНАНД, 2012. С. 260–261
  11. Сидняев Н.И. О теории восстановления для функционирования вос-полняемых объектов транспортировки углеводородов // Тр. междунар. симп. «Надежность и качество». В 2 т. / под ред. Н.К. Юркова. Т. 1. Пенза: Изд-во ПГУ, 2010, 532 с.
  12. Радченко С.Г. Методология регрессионного анализа. Киев: Корний-чук, 2011. 376 с.
  13. Федоров В.А., Сергеев Н.П., Кондрашин А.А. Контроль и испытания в проектировании и производстве радиоэлектронных средств. М.: Техносфе-ра, 2005. 502 с.
  14. Sidnyaev N.I., Andreytseva K.S. Independence of the Residual QuadraticSums in the Dispersion Equation with Noncentral χ2-Distribution // Applied Mathematics. Vol. 02. No. 10 (October 2011). Pp.1303–1308. DOI: 10.4236/am.2011.210181. URL: http://file.scirp.org/HTML/7855.html (дата обраще-ния 06.04.2016)
  15. Сидняев Н.И., Говор С.А. Деструкция металлических поверхностей ги-дравлических систем в морской воде // Тр. междунар. симп. «Надежность и качество». В 2 т. / под ред. Н.К. Юркова. Т. 2. Пенза: Изд-во ПГУ, 2014. С. 199–202.
  16. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множе-ственная регрессия. 3-е изд. М.: Вильямс, 2007. 320 с
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.