Введение в анализ больших информационных массивов

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у студентов навыков использования программного обеспечения и программных средств для структурирования больших массивов данных. Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы и задания для подготовки к защите.

Список литературы

1. Левитин А.В. Ограничения мощи алгоритмов: деревья принятия решения // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Algorithms. М.: Вильямс, 2006. С. 409–417.
2. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностранная литература, 1963
3. http://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/ml/notes-01-dectrees.pdf
4. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
5. http://studopedia.su/18_22535_obobshchennaya-model-neyrona.html