Введение в анализ больших информационных массивов

Авторы:

В. А. Антонова, В. М. Антонова

Наивный байесовский классификатор регрессионные деревья нейронные сети LSTM сети кластеризация метод К-средних

Учебно-методическое пособие Базы данных Разработка программного обеспечения

Бумажная

Электронная

Формат: 70x100/16
Переплёт: мягкий
Год издания: 2021 г.
Объём: 52 стр.
Объём: 4.23 п.л.
Номер издания: 1
Вес: 104 г.
ISBN: 978-5-7038-5558-4

О книге

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у студентов навыков использования программного обеспечения и программных средств для структурирования больших массивов данных. Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы и задания для подготовки к защите.

Отзывы

Оставить отзыв +