Технологии разработки и отладки сложных технических систем

VII Всероссийская научно-техническая конференция

В сборник включены доклады, представленные на VII Всероссийской научно-практической конференции «Технологии разработки и отладки сложных технических систем», которая состоялась в апреле 2020 г. в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Тексты докладов размещены в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.RU.

Список литературы

1. Renfrew A. Book Review: Introduction to Robotics: Mechanics and Control. Int. J. Electr. Eng. Educ., 2004, vol. 41, no. 4, p. 388.
2. Kuhlemann I., Schweikard A., Jauer P., Ernst F. Robust inverse kinematics by configuration control for redundant manipulators with seven DoF. Proc. – 2016: 2nd Int. Conf. Control. Autom. Robot. ICCAR, 2016, pp. 49–55.
3. Зенкевич С.Л., Ющенко А.С. Управление роботами. Основы управления манипуляционными роботами. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.
4. Park K.C., Chang P.-H., Lee S. Analysis and control of redundant manipulator dynamics based on an extended operational space. Robotica, 2001, vol. 19, no. 6, pp. 649–662.
5. Barkalov S.A., Burkov V.N., Poryadina V.L. Models of the competitive mechanism at the or-ganization of mechanical engineering production. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering International Workshop “Advanced Technologies in Material Science, Me-chanical and Automation Engineering — MIP: Engineering – 2019”. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations, 2019, p. 42049.
6. Burkov V.N., Burkova I.V., Amelina K.E., Adamets D.Y., Goroshko I.V. Management of com-plex project risks based on qualitative assessments. Proceedings of 2018 11th International Conference “Management of Large-Scale System Development” (MLSD 2018), 2018, p. 8551786.
7. Бурков В.Н., Буркова И.В., Адамец Д.Ю., Амелина К.Е., Горошко И.В. Управление сложными проектными рисками на основе качественных оценок. Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD 2018): матер. XI междунар. конф. Москва, 2018, с. 502–504.
8. Burkov V., Novikov D., Shchepkin A. Control Mechanisms for Ecological-Economic Systems Control. Berlin: Springer International Publishing, 2015, 174 p.
9. Коробец Б.Н. Models for technology programs within an intellectual property management system. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки, 2016, № 6 (69), с. 135–142.
10. Burkov V., Goubko M., Korgin N., Novikov D. Introduction to Theory of Control in Organiza-tions. Boca Raton: CRC Press, 2015, 332 p.
11. Бурков В.Н., Коробец Б.Н., Минаев В.А., Щепкин А.В. Механизмы экспертной оценки военно-технологических программ. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естествен-ные науки, 2017, № 2 (71), с. 105–117
12. Burkov V.N., Burkova I.V., Gelrud Ya. D., Loginovskiy O.V. Smart Management Methods and Mechanisms of Industrial Enterprises and Organizations. Вестник Южно-Уральского гос. ун-та. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, 2016, т. 16, № 3, с. 93–101.
13. Burkov V.N., Enaleev A.K. Optimal resource allocation in network structures. Proceedings of 2018 11th International Conference “Management of Large-Scale System Development” (MLSD 2018), Moscow, 2018, p. 8551936.
14. Burkov V.N., Loginovskiy O.V., Dranko O.I., Hollay A.V. The mechanisms of smart management for industrial enterprises. Прикладная математика и вопросы управления, 2020, № 1, с. 59–73.
15. Minaev V.A., Faddeev A.O., Dao T., Tuan Anh P. Reduction of Territorial Fire Risk Based on Methods of Active Systems Theory. 6th International Scientific Conference on Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education (IPICSE 2018). Moscow, 14–16 November 2018, p. 06010.
16. Turban E., Pollard C., Wood G. Information technology for management: advancing sustainable, profitable business growth. John Wiley & Sons, 2015, 386 p.
17. Borkovskaya V.G., Degaev E., Burkova I. Environmental Economic Model of Risk Management and Costs in the Framework of the Quality Management System. MATEC Web of Conf., 2018, vol. 193, p. 05027.
18. Kravets O.J., Barkalov S.A., Butyrina N.A., Sekerin V.D., Gorokhova A.E. Processes of Multidimensional Classification of Scoring Objects with Heterogeneous Features Based on the Neural Networks Modeling. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2018, vol.119. No 7a, pp. 875–879.
19. Буркова И.В. Метод сетевого программирования в задачах нелинейной оптимизации. Автоматика и телемеханика, 2015, № 10, с. 15–21.
20. Burkova I., Titarenko B., Hasnaout A., Titarenko R. Resource Allocation Problem in Project Management. 22nd International Scientific Conference on Construction the Formation of Living Environment. Tashkent, 18–21 April 2019, pp. 1–12.
21. Карасик В.Е., Орлов В.М. Лазерные системы видения: учебное пособие. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001, 352 с.
22. Лазарев Л.П. Оптико-электронные приборы наведения летательных аппаратов: учебник для технических вузов. 4-е изд., перераб. и доп. Москва, Машиностроение, 1984, 480 с.
23. Заказнов Н.П., Кирюшин С.И., Кузичев В.Н. Теория оптических систем: учебник для студентов приборостроительных специальностей вузов. 3-е изд., перераб. и доп. Москва, Машиностроение, 1992, 448 с.
24. Жуковский А.П. Теоретические основы радиовысотометрии. Москва, Советское радио, 1979, 320 с.
25. Tessendorf J. Simulating Ocean Water, 2000. Available at: https://www.researchgate.net/ publication/264839743_Simulating_Ocean_Water (accessed May 12, 2020).
26. Боков А.С. Применение фацетной модели для имитации радиолокационного сигнала, отраженного от подстилающей поверхности. Известия высших учебных заведений России. Сер. Радиоэлектроника, 2012, № 7, с. 55–61.
27. Kudryavtsev V., Hauser D., Gaudal G., Charpon B. A semiempirical model of the normalized radar cross-section of the sea surface. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2003, vol. 108, no. 3, pp. 3-1–3-16.
28. Акимов Д.Б. Проявление мезомасштабной изменчивости моря на радиолокационных изображениях поверхности: дис. … канд. физ.-мат. наук: 25.08.28. Санкт-Петербург, 2003.
29. Важенин В.Г. Полунатурное моделирование бортовых радиолокационных систем, работающих по земной поверхности. Екатеринбург, Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина, 2015, 208 с.
30. АП-25. Изд. 5-е с поправками 1–8. Москва, ОАО «Авиаиздат», 2015.
31. Гуськов Ю.П., Загайнов Г.И. Управление полетом самолетов. Москва, 1991
32. НЛГС-2. Междуведомственная комиссия по нормам летной годности гражданских самолетов и вертолетов СССР. 1974.
33. Бюшгенс Г.С., Павловец Г.А., Шелюхин Ю.Ф., Юдин Г.А. Аэродинамика и динамика полета магистральных самолетов. Москва; Пекин, Издательский отдел ЦАГИ / Авиа-Издательство КНР, 1995.
34. Барзов А.А., Галиновский А.А. Технологии ультраструйной обработки и диагностики материалов. Москва, Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009, 246 с.
35. Абашин М.И., Барзов А.А., Галиновский А.Л., Мазаева И.В., Сысоев Н.Н., Сысоев П.Н. Ультраструйная гидродинамика. Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова Физический факультет, 2015, 308 с.
36. Абашин М.И. Возможности экспресс-оценки информационно- диагностических параметров изделий ультраструйным методом Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии, 2011, № 4–3 (288), с. 128–133.
37. Белов В.А. Инженерно-технологическая методика ультраструйного диагностирования сложнопрофильных изделий из композиционных материалов. Гагаринские чтения – 2019: сб. тез. докл. XLV Междунар. молодеж. науч. конф. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). Москва, 2019, с. 834.
38. Абашин М.И., Хафизов М.В., Проваторов А.С. Разработка методики ультраструйной диагностики эксплуатационно-технологических характеристик поверхностного слоя материала изделий РКТ. Молодежный научно-технический вестник, 2012, № 10, с. 11.
39. Пат. 2518359 РФ. Способ экспресс-диагностики поверхностного слоя материалов / С.В. Бочкарев, А.И. Цаплин, А.А. Ташкинов и др. 2014, бюл. № 16.
40. Барзов А.А., Галиновский А.Л., Абашин М.И. Анализ физико-технологических особенностей процесса ультраструйной диагностики. Инженерный журнал: Наука и инновации, 2012, № 11 (11), с. 14.
41. Ковалев А.А., Тищенко Л.А., Савенков Ф.А. К вопросу о разработке модели ультраструйной экспресс-диагностики материалов. Наука и образование: электронное научное издание, 2013, № 10, с. 23–34.
42. Судник Л.В., Галиновский А.Л., Колпаков В.И., Хафизов М.В., Муляр С.Г., Сайфутдинов Р.Р. Формирование и ультраструйная диагностика спеченного материала из наноразмерного порошка бемита. Наноинженерия, 2013, № 1 (19), с. 26–31.
43. Абашин М.И., Хафизов М.В. Механизмы гидроэрозионного разрушения твердотельной преграды. Наука и образование: электронное научное издание, 2011, № 13, с. 36.
44. Ilyukhina A.A., Kolpakov V.I., Galinovskii A.L., Khakhalin A.V. The features of hydroabrasive cutting of honeycomb panels of space vehicles. Moscow University Physics Bulletin, 2018, vol. 73, no. 4. pp. 441–446.
45. Илюхина А.А., Колпаков В.И. Математическое моделирование разрушения конструкций под действием гидроабразивной струи. Будущее машиностроения России: сб. докл. XII Всерос. конф. молодых ученых и специалистов. Москва, 2019, с. 784–787.
46. Колпаков В.И., Илюхина А.А. Особенности математического моделирования разрушения конструкций из разных материалов под действием высокоскоростной гидроабразивной струи. Инженерный журнал: наука и инновации, 2019, № 9 (93), с. 1.
47. Абашин М.И., Кислов Н.В. Перспективные методы повышения достоверности оценки параметров качества материала изделий ракетно-космической техники. Будущее машиностроения России: сб. докл. VIII Всерос. конф. молодых ученых и специалистов. Москва, 2015, с. 925–927.
48. Гурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Москва, Высшая школа, 1977, 479 с.
49. Судник Л.В., Галиновский А.Л., Колпаков В.И., Хафизов М.В., Муляр С.Г., Сайфутдинов Р.Р. Формирование и ультраструйная диагностика спеченного материала из наноразмер-ного порошка бемита. Наноинженерия, 2013, № 1 (19), с. 26–31.
50. Прохорова М.А., Белов В.А., Радаева В.Д. Анализ возможностей применения метода ультраструйной диагностики для контроля качества сложнопрофильных деталей ракетно-космической техники. Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста: матер. II Всерос. науч.-практ. конф. Москва, 2019, с. 180–184.
51. Абашин М.И., Киричек А.В. Контроль и диагностика при обеспечении качества машиностроительных изделий. 120-летней годовщине со дня рождения выдающегося российского авиаконструктора, Героя Социалистического Труда, дважды лауреата Государственной премии СССР Н. Н. Поликарпова посвящается. Сер. Машиностроение: технологии, оборудование, кадры. Москва, 2012.
52. Абашин М.И. Ускоренное определение параметров качества поверхностного слоя материала изделий по результатам воздействия на него сверхзвуковой струи жидкости: дисс. ... канд. техн. наук: 05.02.08, 05.02.11. Москва, 2013.
53. Черепанов Г.П. Механика хрупкого разрушения. Москва, Наука, 1974, 640 с
54. Вольмир А.С. Устойчивость деформируемых систем. Москва, ГИТТЛ, 1962, 880 с.
55. Bakhtieva L.U., Tazyukov F.Kh. Solution of the Stabillity Problem for a Thin Shell under Impulsive Loading. Lobachevskii Journal of Mathematics, 2014, vol. 35, pp. 384–389. DOI: 10.1134/S1995080214040027
56. Belyaev A.K., Tovstik, P.E., Tovstik, T.P. Thin rod under longitudinal dynamic compression. Mechanics of Solids, 2017, vol. 52, pp. 364–377. DOI: 10.3103/S0025654417040021
57. Fedoseyev V.N., Yagnyatinskiy D.A. Deflection of a thin rectangular plate with free edges under concentrated loads. Mechanics of Solids, 2019, vol. 54, pp. 750–755.DOI: 10.3103/S0025654419050078
58. Cleve M. Numerical Computing with MATLAB & Simulink (textbooks). Available at: https://mathworks.com›moler/chapters.html (accessed June 14, 2020).
59. Mathews J., Fink K. Numerical Methods Using MATLAB. Pearson Education, Limited, 2010, 680 p.
60. Bilfeld N.V. Matlab real-time modeling. Juvenis Scientia, 2016, no. 2, pp. 16–18.
61. Лукьянов Д.П., Распопов В.Я., Филатов Ю.В. Прикладная теория гироскопов: учебник для вузов. Санкт-Петербург, Электроприбор, 2015, 315 с.
62. Peshekhonov V.G. Gyroscopic navigation systems: Current status and prospects. Gyroscopy and Navigation, 2011, vol. 2, no. 3, pp. 111–118.
63. Слив Э.И. Прикладная теория инерциальной навигации. Санкт-Петербург, СПбГУ ИТМО, 2002, 132 c.
64. Wagner J.F. About Motion Measurement in Sports Based on Gyroscopes and Accelerometers: an Engineering Point of View. Gyroscopy and Navigation, 2018, vol. 9, no 18, pp. 1–18.
65. Claire T., Guillaume G. and Mike P. High-End Gyroscopes, Accelerometers and IMUs for Defense, Aerospace & Industrial. Yole Development, 2015. Available at: https://www.slideshare.net/Yole_Developpement/yole-high-endgyrojanuary2015sample (accessed May 22, 2020).
66. Моисеев Н.В. Микромеханический гироскоп компенсационного типа с расширенным диапазоном измерений: автореф. дис. канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2015.
67. Bakhtieva L., Bogolyubov V. Numerical study of the three-degreed parametrically excited gyroscopic system. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, “11th International Conference on "Mesh Methods for Boundary — Value Problems and Applications”, 2016, p. 012014.
68. Bakhtieva L., Bogolyubov V. Modulation of Damping in the Rotor VibratoryGyroscopes. Russ. Aeronaut., 2018, vol. 61, p. 599.
69. Bakhtieva L., Bogolyubov V. Parametrically excited microelectromechanical system in the problems of orientation of moving objects. Journal of Physics: Conference Series, 2019, vol. 1159, iss. 2.
70. Пейн Г. Физика колебаний и волн. Москва, Мир, 1979, 390 с.
71. Боголюбов В.М., Власов Ю.Б. и др. Способ настройки слабодемпфированного трехроторного вибрационного гироскопа. А. с. № 231729 от 03.02.1986.
72. Буренина В.И. Творческий потенциал преподавателя технического вуза как педагогическая категория. Азимут научных исследований: педагогика и психология, 2017, т. 6, № 3 (20), с. 44–47.
73. Брякова И.Е. Методическая система формирования креативной компетентности студенто-филологов педагогического вуза: автореф. дисс. … д-ра пед. наук. Санкт-Петербург, 2010, 51 с.
74. Коновалова С.А., Александрова Ю.А. Формирование поликультурной образовательной среды в условиях среднего профессионального образования. Инновации в образовании, 2017, № 8, с. 109–114.
75. Буренина В.И Развитие творческого потенциала преподавателя технического вуза в инклюзивном пространстве. Воспитание в современных условиях: региональный аспект: сб. науч. ст. по материалам всерос. науч.-практ. конф. / под ред. М.А. Лыгиной, О.А. Логиновой, Л.Ю. Боликовой. Москва, 2018, с. 40–44.
76. Aleksandrov A.A., Fang Ke, Proletarsky A.V., Neusypin K.A. Conception complex continuous education with innovative information technologies. Proceedings of 2nd International Confer-ence on Education and Education Management (EEM 2012), 2012. pp. 374–378.
77. Etzkowitz H. The Triple Helix: University-Industry-Government Innovation in action. London, Routledge, 2008, 164 p.
78. Brekalov V.G., Terekhova N.Yu., Klenin A.I. The information model for choosing the educational process development strategy. European Social Science Journal, 2013, no. 9–3 (36), pp. 61–68.
79. Sergeeva M.G., Bedenko N.N., Tsibizova T.Yu., Mohammad Anwar M.S., Stanchuliak T.G. Organisational economic mechanism of managing the growth of higher education services quality. Espacios, 2018, vol. 39 (# 21), p. 10.
80. Larionova A.A., Zaitseva N.A., Anoshina Y.F., Gaidarenko L.V., Ostroukhov V.M. The modern paradigm of transforming the vocational education system. Astra Salvensis, 2018, no. 6, pp. 436–448.
81. Gaidarenko L.V., Isabekova O.A., Kapyrin P.A., Meshkov N.A., Popovich A.E. Innovation development concept of the Russian educational complex in the conditions of information society. Astra Salvensis, 2018, no. 6, pp. 723–734.
82. Gudkova S.A., Yakusheva T.S., Sherstobitova A.A., Burenina V.I. Modeling of scientific intercultural communication of the teaching staff at smart university. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019, no. 144, pp. 551–560.
83. Попова Т.Н. Проблема формирования профессиональной иноязычной коммуникации у студентов бакалавров в рамках предмета «Иностранный язык». Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики и оптимизация преподавания иностранных языков, к 80-летию профессора Л.И. Корниловой: сб. матер. 11–12 октября 2018 г. Тольятти, Изд-во ТГУ, 2018, с. 117–123
84. Gudkova S.A., Yakusheva T.S., Sherstobitova A.A., Burenina V.I. Modeling, selection, and teaching staff training at higher school. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019, no. 144, pp. 619–629.
85. Sharath N., Basha N. Audio based faculty monitoring and evaluation system. 2017 International Conference on Energy, Communication, Data Analytics and Soft Computing (ICECDS 2017), 2018, PP. 761–764.
86. Proletarsky A.V., Shen K., Neusypin K.A. Intelligent control systems: Contemporary problems in theory and implementation in practice. 5th International Workshop on Computer Science and Engineering: Information Processing and Control Engineering (WCSE 2015 – IPCE), 2015, p. 112346.
87. Sergeeva M.G., Bedenko N.N., Tsibizova T.Y., Mohammad Anwar M.S., Stanchuliak T.G. Organisational economic mechanism of managing the growth of higher education services quality. Espacios, 2018, vol. 39 (21).
88. Uskov V.L., Bakken, J.P., Howlett R.J., Jain L.C. (eds.). Smart Universities: Concepts, Systems, and Technologies, Springer, Cham, 2018, 421 p.
89. Uskov V.L. et al. Smart university taxonomy: features, components, systems. Uskov V.L., Howlett R.J., Jain L.C. (eds.). Smart Education and e-Learning 2016, Springer, Cham, 2016.
90. Mitrofanova Ya.S. Modeling the Assessment of Definition of a Smart University Infrastructure Development Level. Sherstobitova A.A., Filippova O.A. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019, vol. 144, pp. 573–582
91. Mitrofanova Ya.S. Modeling Smart Learning Processes Based on Educational Data Mining Tools. Mitrofanova Ya.S., Sherstobitova A.A., Filippova O.A. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019, vol. 144, pp. 561–571.
92. Gudkova S.A., Yakusheva T.S., Sherstobitova A.A., Burenina V.I. Modeling, selection, and teaching staff training at higher school Smart. Innovation, Systems and Technologies, 2019, vol. 144. DOI: 10.1007/978-981-13-8260-4_54
93. Karpov A.O. Education in the knowledge society: Genesis of concept and reality. International Journal of Environmental and Science Education, 2016, vol. 11 (17), pp. 9949–9958.
94. Karpov A.O. Socialization for the knowledge society. International Journal of Environmental and Science Education, 2016, vol. 11 (10), pp. 3487–3496.
95. Gudkova S.A., Yakusheva T.S., Sherstobitova A.A., Burenina V.I. Modeling of scientific intercultural communication of the teaching staff at smart university. Innovation, Systems and Technologies, 2019, vol. 144. DOI: 10.1007/978-981-13-8260-4_48
96. Sergeeva M.G., Bedenko N.N., Karavanova L.Z., Tsibizova T.Y., Samokhin I.S., Mohammad Anwar M.S. Educational company (technology): Peculiarities of its implementation in the system of professional education. Espacios, 2018, vol. 39 (2).
97. Tsibizova T.Y., Postnikov V.M., Spiridonov S.B. Analysis of the impact of technology lectures-visualizations on the results of control measures in various academic disciplines. Perspektivy Naukii Obrazovania, 2018, vol. 33 (3), pp. 358–363.
98. Попова Т.Н., Виноградова Н.В., Abdellah Chehri, Буренина В.И. SMART-технологии как инновационный путь развития и как ответ на вызовы нового времени. Междунар. форум «Цифровые технологии в инженерном образовании: новые тренды и опыт внедрения» (Москва, 28–29 ноября 2019 г.): сб. тр. Москва, Изд-во МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2019, с. 372–376.
99. Spiridonov O.V., Opolonskaya O.K., Guzeva T.A. The combination of educational and professional standards: problems and solutions. All materials. Encyclopedic reference book, 2016, no. 5, pp. 74–79.
100. Gibb A.A. Exploring the synergistic potential in entrepreneurial university development: Towards the building of a strategic framework. Annals of Innovation & Entrepreneurship, 2012, vol. 3, pp. 1–24.
101. Smirnova E.V., Dobrjkov A.A., Karpenko A.P., Syuzev V.V. Mentally structured educational technology and engineers preparation quality management. Communications in Computer and Information Science, 2017, 754, pp. 119–132.
102. Liang S.B., Hu D.P., Zhu C., Yu A.B. Production of Fine Polymer Powder under Cryogenic Conditions. Chemical Engineering & Technology, 2002, vol. 25 (4), pp. 401–405. DOI: 10.1002/1521-125(200204)25:4<401::aidceat401>3.0.co;2-s
103. Wang P., Liu S.Y. Recovery of waste rubber through pulverization at a low temperature of refrigeration by an air turbine. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering, 1999, vol. 213 (2), pp. 135–138. DOI: 10.1243/0954408991529834
104. Wang J., Qian W., He Y., Xiong Y., Song P., Wang R.-M. Reutilization of discarded biomass for preparing functional polymer materials. Waste Management, 2017, vol. 65, pp. 11–21. DOI: 10.1016/j.wasman.2017.04.025
105. Alcibar M.F., Monroy A., Jiménez M. Impact and use of information and communication technologies in higher education. Informacion Tecnologica, 2018, no. 29 (5), pp. 101–110.
106. Nicola S., Pinto C., Mendonca J. The role of education on the acquisition of 21st century soft skills by Engineering students. 3rd International Conference of the Portuguese Society for Engineering Education (CISPEE 2018). 2018.
107. Sergeeva M.G., Skvortsov V.N., Sokolova A.S., Rachek S.V., Poyarkov N.G., Konysheva E.V., Poliakova I.V. Planning individual educational trajectory in continuing education. International Journal of Recent Technology and Engineering, 2019, no. 8 (3), pp. 654–658.
108. Виноградова Н.В., Землякова Г.М. Педагогический инжиниринг как средство формирования научно-методологического мышления обучающихся направления подготовки 44.04.01 «Педагогическое образование». АНИ: педагогика и психология, 2018, № 1 (22), с. 73–79.
109. Буренина В.И., «Креативная компетенция» и «творческий потенциал» педагога: сравнительный анализ терминов. Педагогический журнал, 2015, № 6, с. 10–19.
110. Donovan, M.S. Generating improvement through research and development in education systems. Science, 2013, no. 340 (6130), pp. 317–319.
111. Попова Т.Н. Проблема формирования профессиональной иноязычной коммуникации у студентов бакалавров в рамках предмета Иностранный язык. Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики и оптимизация преподавания иностранных языков, к 80-летию профессора Л.И. Корниловой (11–12 октября 2018 г.): сб. матер. Тольятти, Изд-во ТГУ, 2018, c. 117–123.
112. Vasin, S., Gamidullaeva, L., Surovitskaya, G., Semerkova, L., Gaidarenko, L. (2018). Transformation of flagship universities in Russia: Assessment of development results. Proceedings of the 32nd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2018 — Vision 2020: Sustainable Economic Development and Application of Innovation Management from Regional expansion to Global Growth. pp. 5932–5947. Retrieved from www.scopus.com
113. Larionova, A.A., Zaitseva, N.A., Anoshina, Y.F., Gaidarenko, L.V., Ostroukhov, V.M. The modern paradigm of transforming the vocational education system. Astra Salvensis, 2018, no. 6, pp. 436–448.
114. Гамазов Н.И., Гамазов И.Н., Новиков В.И. Применение программного пакета “Blender Game Engine” для разработки тренажера телеуправляемого подводного аппарата. Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ – 2017): матер. XV Междунар. науч.-техн. конф. Т. II. Москва, АПР, 2017, с. 194–197.
115. bulletphysics.org. Real-Time Physics Simulation. Home of the open source Bullet Physics Library and physics discussion forums. Available at: http://bulletphysics.org/wordpress/ (accessed December 16, 2016).
116. Гамазов Н.И., Новиков В.И. Моделирование движения кабельной линии подводного аппарата в пакете Blender Game Engine. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2017, № 3, с. 47–64. DOI: 10.18698/0236-3933-2017-3-47-64
117. Гамазов Н.И., Новиков В.И. Модель длинномерного кабеля в тренажере телеуправляемого подводного аппарата. Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ – 2019): матер. XVI Междунар. науч.-технич. конф. Т. II. Москва, АПР, 2019, с. 128–131.
118. Автономные подводные роботы: системы и технологии / М.Д. Агеев, Л.В. Киселев, Ю.В. Матвиенко и др.: под общ. ред. М.Д. Агеева; [отв. ред. Л.В. Киселев]; Ин-т проблем морских технологий. Москва, Наука, 2005, 298 с.
119. Егоров В.И. Подводные буксируемые системы. Ленинград, Судостроение, 1981, 304 с.
120. Юсуфова О.М. Роль НИОКР при переходе на контракты полного жизненного цикла. Аэрокосмические технологии: сб. материалов междунар. молодеж. науч.-техн. конференции, посвященной 105-летию со дня рождения академика В.Н. Челомея. Москва, ВПК «НПО машиностроения»; МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019, с. 131–132.
121. Дроговоз П.А., Кошкин М.В. Проекты внедрения технологий блокчейн и интернета вещей в трансграничных цепочках поставок. Управление научно-техническими проектами: матер. III Междунар. Науч.-технич. конф. Москва, 2019, с. 153–156.
122. Попович Л.Г., Юсуфова О.М., Зимина Ю.В. Перспективы цифровизации производства отечественного наукоемкого предприятия. Экономика и предпринимательство, 2017, № 12, с. 691–700.
123. Bartoletti M., Cimoli T., Zunino R. Compliance in behavioural contracts: a brief survey. Programming languages with applications to biology and security — Colloquium in honour of Pierpaolo Degano for his 65th birthday. Bodei C., Ferrari G.-L., Priami C. (eds.) Lecture Notes in Computer Science. Springer, 2015.
124. Юсуфова О.М., Одиноков В.Д. Экономические аспекты применения технологии блокчейн в наукоемких производствах. XLIII Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королева и других выдающихся отечественных ученых — пионеров освоения космического пространства: сб. тез. Москва, 2019, с. 178–180.
125. Зимин В.Н., Цибизова Т.Ю., Чернега Е.В., Сергеев Д.А., Августан О.М. Подготовка инженерных кадров для цифровой экономики России: монография. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017, 176 с.
126. Брекалов В.Г., Терехова Н.Ю., Кленин А.И. Информационная модель выбора стратегии развития образовательного процесса. European Social Science Journal, 2013, № 9–3 (36), с. 61–68.
127. Брекалов В.Г., Терехова Н.Ю., Кленин А.И. Решение задач прогнозирования и стратегического планирования деятельности высших учебных заведений. European Social Science Journal, 2014, № 4–2 (43), с. 31–34.
128. Цибизова Т.Ю., Неусыпин К.А. Некоторые аспекты реструктуризации системы управления современными учебно-научными центрами. Автоматизация и современные технологии, 2012, № 1, с. 30–34.
129. Цибизова Т.Ю., Пищулин В.И. Разработка систем управления организациями с использованием информационных технологий. Наука и образование: электронное научное издание, 2007, № 4, с. 6.
130. Агеева Т.И., Балдин А.В., Барышников В.А. и др. Информационная управляющая система МГТУ имени Н.Э. Баумана «Электронный университет: концепция и реализация» / под ред. И.Б. Федорова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. 376 с.
131. Балдин А.В. Информационная система управления университетом и качество образования. Матер. междунар. науч. конф. «Информатизация непрерывного образования – 2018». Москва, 2018, с. 16–19.
132. Балдин А.В., Данчул А.Н. О реализации сервис-ориентированной архитектуры. Инженерный вестник, 2012, № 7, с. 5.
133. Балдин А.В., Данчул А.Н. О понятии «Архитектура системы». Инженерный вестник, 2012, № 6, с. 1.
134. Балдин А.В., Елисеев Д.В. Адаптируемая модель данных на основе многомерного пространства. Наука и образование: электронное научное издание, 2010, № 10, с. 1.
135. Елисеев Д.В., Балдин А.В. Алгебра многомерных матриц для обработки адаптируемой модели данных. Наука и образование: электронное научное издание, 2011, № 7, с. 4.
136. Александров А.А., Пролетарский А.В., Неусыпин К.А., Шарков А.А. Концепция комплексного непрерывного обучения с использованием инновационных информационных технологий. Научное обозрение: гуманитарные исследования, 2012, № 4, с. 38–42.
137. Зимин В.Н., Пролетарский А.В., Сергеев Д.А. Подготовка кадров цифровой экономик. Заметки ученого, 2017, № 7 (23), с. 15–20.
138. Цибизова Т.Ю. Система управления непрерывным образовательным процессом. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012, № 3 (3), с. 45.
139. Балдин А.В., Пичугин А.А. Методология проектирования информационной системы управления университетом. Сб. тез. докл. Междунар. науч.-техн. конф «Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества», посв. 45-летию Университета (МГТУ ГА), Москва, 2016, с. 226
140. Гузева Т.А., Спиридонов О.В., Ополонская О.К. Анализ профессиональных компетенций в федеральных государственных образовательных стандартах высшего образования. Все материалы. Энциклопедический справочник, 2017, № 1, с. 65–74.
141. Балдин А.В., Гузева Т.А., Цибизова Т.Ю. Разработка цифровой среды для проектирования образовательных программ. Сб. докл. XII Всерос. конф. «Будущее машиностроения России». Москва, Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019, с. 918–921.
142. Кашеварова Н.А. Исследование существующих подходов к планированию НИОКР на отечественных научно-производственных предприятиях. Аудит и финансовый анализ, 2018, № 4, с. 181–188.
143. Kumar R. Real options valuation. Theories and Concepts. Elsevier, 2016, pp. 227–236. DOI: 10.1016/B978-0-12-802303-7.00009-7
144. Black F., Scholes M. The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy, 1973, vol. 81 (3), pp. 637–654. DOI: 10.1086/260062
145. Гутенев А.В., Кочкин И.А., Степанов А.В. Сравнительный анализ применения моделей Блэка — Шоулза и Кокса — Росса — Рубинштейна для оценки реальных опционов в инвестиционных проектах в промышленности. Экономика и предпринимательство, 2019, № 4, с. 535–543.
146. Дроговоз П.А., Юсуфова О.М., Гутенев А.В. Подход к оценке производственно-экономической реализуемости технических систем на основе моделирования реальных опционов. IX Чарновские чтения (Москва, 6–7 дек. 2019 г.): сб. трудов всерос. науч. конф. по организации производства. М., НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации», 2019, с. 36–41.
147. Шиболденков В.А. Инструментарий нейросетевого разведочного анализа социально-экономических процессов. Аудит и финансовый анализ, 2018, № 6, с. 214–224.
148. Юсуфова О.М., Неврединов А.Р. Интеллектуальные системы на основе нечетких вычислений и нейронных сетей в управлении проектами. Экономика и предпринимательство, 2019, № 8, с. 828–833.
149. Кашеварова Н.А., Шиболденков В.А. Цифровые инструменты гибкого проектного управления при организации инкрементальных инноваций в космической отрасли. XLIV Академич. чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королёва и других отечественных ученых — пионеров освоения космического пространства: сб. тез. всерос. науч. конф. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020, т. 1, с. 364–366
150. Gradetsky V.G., Knyazkov M.M. Wall climbing robots: mechanics, control and adaptation to environment. Proceedings of the 23rd International Conference on Robotics in Alpe-Adria-Danube Region (RAAD 2014), Smolenice, Slovakia, 2014, p. 7002240.
151. Shunsuke Nansai, Rajesh Elara Mohan. A Survey of Wall Climbing Robots: Recent Advances and Challenges. Robotics, 2016, vol. 5, p. 14.
152. Amakawa T., Yamaguchi T., Yamada Y., Nakamura T. Proposing an adhesion unit for a traveling-wave-type, omnidirectional wall climbing robot in airplane body inspection applications. IEEE International Conference on Mechatronics, 2017. DOI: 10.1109/ICMECH.2017.7921100
153. Kolhalkar N.R., Patil S.M. Wall Climbing Robots: A Review. Int. Journal of Engineering and Innovative Technology, 2012, vol. 1, iss. 5, pp. 227–229.
154. Градецкий В.Г., Вешников В.Б., Калиниченко С.В., Кравчук Л.Н. Управляемое движение мобильных роботов по произвольно ориентированным в пространстве поверхностям. Москва, Наука, 2001, 359 с.
155. Градецкий В.Г., Рачков М.Ю. Роботы вертикального перемещения. Москва, Институт проблем механики РАН, 1997, 223 с.
156. Донской А.С. Моделирование и расчет пневматических приводов: учеб. пособие. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2019, 78 с.
157. Королёв В.А., Стажков С.М. Методика расчета пневматического привода с релейным управлением: учеб. пособие. Санкт-Петербург, 2018. URL: https://docplayer.ru/126936649-Metodika-raschyota-pnevmaticheskogo-privoda-s-releynym-upravleniem.html (дата обращения 12.02.2019).
158. Андреев В.В., Столяров А.А. Физические основы наноинженерии; учеб. пособие. Москва, Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011, 224 с.
159. Жалнин В.П., Плаксин А.Н., Соловьев В.А. Стенд для контроля работоспособности полупроводниковых приборов и снятия их вольт-амперных характеристик. Технологии инженерных и информационных систем, 2018, № 1, с. 41–47.
160. Воронов С.С., Жалнин В.П., Забнев В.С., Тюрин И.Ю. Автоматизация анализа долго-срочных инвестиций в среде MATLAB. Международный научно-исследовательский журнал, 2017, № 3–4 (57), с. 22–28.
161. Крайнов И.А. Применение среды MATLAB для анализа экономической эффективности инвестиционных проектов. Технологии разработки и отладки сложных технических систем: сб. тр. V Всерос. науч.-практ. конф. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018, с. 62–65.
162. Адамова А.А., Башков В.М., Власов А.И., Жуков А.А., Козлов Д.В., Кульгашев Е.В., Миронов Ю.М., Резчикова Е.В., Соловьев В.А., Шахнов В.А., Школьников В.М. Проведение научных экспериментов в наноинженерии. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015, 129 с.
163. Маркелов В.В., Власов А.И., Зотьева Д.Е. Автоматизация методов входного статистического контроля при управлении качеством изделий электронной техники в среде МАТНLАВ. Надежность и качество сложных систем, 2014, № 3 (7), с. 38–43.
164. Маркелов В.В., Власов А.И., Зотьева Д.Е. Автоматизация одноступенчатого контроля качества в среде МАТLАВ. Надежность и качество сложных систем, 2015, № 2 (10), с. 34–41.
165. Маркелов В.В., Власов А.И., Зотьева Д.Е., Сергеева Н.А. Автоматизация двухступенчатого контроля качества в среде MATLAB. Тр. междунар. симп. «Надежность и качество», 2016, т. 1, с. 38–40.
166. Маркелов В.В., Власов А.И., Зотьева Д.Е., Сергеева Н.А. Автоматизация последовательного контроля качества в среде MATHLAB Тр. междунар. симп. «Надежность и качество», 2016, т. 1, с. 282–285.
167. Маркелов В.В., Власов А.И., Зотьева Д.Е. Автоматизация многоступенчатого контроля качества в среде МАТLАВ. Надежность и качество сложных систем, 2015, № 1 (9), с. 58–62.
168. Власов А.И., Маркелов В.В., Зотьева Д.Е. Управление и контроль качества изделий электронной техники. Семь основных инструментов системного анализа при управлении качеством изделий электронной техники. Датчики и системы, 2014, № 8 (183), с. 55–66.
169. Гоношилов Д.С., Сергеева Н.А., Соловьев В.А. Обобщенная методика оценки показателей качества электрорадиоаппаратуры в среде MATLAB. Технологии разработки и отладки сложных технических систем: сб. к тр. V Всерос. науч.-практ. конф. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018, с. 52–61.
170. Титов К.В. Компьютерные технологии решения дифференциальных уравнений. Технологии инженерных и информационных систем, 2015, № 2, с. 21–25.
171. Маничев В.Б., Жук Д.М. Базовый набор тестовых задач для решателей систем ОДУ. Технологии инженерных и информационных систем, 2016, № 4, с. 70–84.
172. Романова И.К. Современные методы визуализации многомерных данных: анализ, классификация, реализация, приложения в технических системах. Наука и образование: электронное научное издание, 2016, № 03, с. 133–167.
173. Wilkinson L. The History of the Cluster Heat Мaр. Friendly American Statistician, 2009, vol. 63, no. 2, pp. 179–184.
174. Исакин М.А. Модификация метода k-средних с неизвестным числом классов. Прикладная эконометрика, 2006, вып. № 4, с. 62–70.
175. Жгун Т.В. Построение интегральной характеристики качества жизни субъектов Российской Федерации с помощью метода главных компонент. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2017, т. 10, № 2, с. 214–235.
176. Журавлев Ю.В. Идентификация динамических характеристик методом производящих функций. Инженерный журнал: наука и инновации, 2015, вып. 6. URL: http://engjournal.ru/ catalog/mech/dsmi/1414.html
177. Лэнинг Дж. Х., Бэттин Р.Г. Случайные процессы в системах автоматического управления. Москва, Иностранная литература, 1958. 388 с.
178. Первозванский А.А. Курс теории автоматического управления. Москва, Наука, 1986, 615 с.
179. Методы классической и современной теории автоматического управления. Т. 1: Математические модели, динамические характеристики и анализ систем автоматического управления / под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004, 655 с.
180. Красовский А.А. Системы автоматического управления полетом и их аналитическое конструирование-М.: Наука, 1973-558 с.
181. Шампайн Л.Ф., Гладвел И., Томпсон С. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с использованием MATLAB: учеб. пособие. Санкт-Петербург; Москва, Краснодар, Лань, 2009, 299 с.
182. Калистратов А.П., Афанасьев Г.И. Постановка задачи выбора оптимальной виртуальной машины для решения вычислительных задач предприятия. Приборостроение в XXI веке – 2019. Интеграция науки, образования и производства: сб. матер. XV Всерос. науч.-техн. конф. (Ижевск, 20–22 нояб. 2019 г.). Ижевск, Изд-во ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2019, 345 с.
183. Голосовский М.С. Информационно-логическая модель процесса разработки программного обеспечения. Программные системы и вычислительные методы, 2015, № 1, с. 59–68.
184. Колков А.А. Организация автоматического тестирования программного обеспечения в изолированной виртуальной среде. Системная инженерия, 2016, № 1–2 (3–4), с. 64–69.
185. Козадаев А. С., Арзамасцев А. А. Прогнозирование временных рядов с помощью аппарата искусственных нейронных сетей. Краткосрочный прогноз температуры воздуха. Вестник российских университетов. Математика, 2006, № 3.
186. Машинное обучение. URL: http://www.machinelearning.ru/ (дата обращения 12.04.2020)
187. Интерпретируемая модель машинного обучения. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/ index.php?title=Интерпретируемая_модель_машинного_обучения (дата обращения 12.04.2020).
188. Molnar C. Interpretable machine learning: A guide for making black box models explainable. Christoph Molnar, Leanpub, 2018
189. Xin Y., Kong L., Liu Z., Chen Y., Li Y., Zhu H., Wang C. Machine learning and deep learning methods for cybersecurity. IEEE Access, 2018, 6, pp. 35365–35381.
190. Shelonik, A. A., Smirnov, A. S., Kalistratov, A. P., koldobsky, V. I. application of neural echo networks to solve the problem of time series forecasting. Modern science: actual problems of theory and practice. Series: Natural and technical Sciences, 2017, no. 5, pp. 70–74.
191. Zuev D. A., Kalistratov A. P., Afanas’ev G. I., Semkin P. S. performance Analysis of the HyperLogLog algorithm while streaming the data. The Dynamics of complex systems — twenty-first century, 2017, vol. 11, no. 4, pp. 51–55.
192. Zuev D., Kalistratov A., Zuev A. Machine learning in it service management. Procedia Computer Science Postproceedings of the 9th Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures, BICA 2018, 2018, pp. 675–679.
193. Salakhutdinova K.I., Lebedev I. S., Krivtsov I. E. The algorithm for gradient boosting of decision trees in problem of software identification. Scientific and technical journal of information technologies, mechanics and optics, 2018, no. 6.
194. Ye, J., Chow, J. H., Chen, J., & Zheng, Z. (). Stochastic gradient boosted distributed decision trees. Proceedings of the 18th ACM conference on Information and knowledge management, 2009, November, pp. 2061–2064. ACM.
195. XGBoost. Available at: https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=XGBoost (accessed April, 12, 2020).
196. Андерсон Дж.А. Дискретная математика и комбинаторика. Москва, Издат. дом «Вильямс», 2004, 960 с.
197. Строгонов А., Цыбин П., Городков П. Проектирование конечных автоматов с использованием пакетов расширения Stateflow и Xilinx System Generator системы MATLAB/ SIMULINK. Компоненты и технологии, 2015, № 8 (169), с. 41–48.
198. Журавлев С.С., Зубарев К.В., Ковалев А.А. Использование среды моделирования Stateflow программного пакета MATLAB в имитационном моделировании реактивных динамических систем. Фундаментальные и прикладные исследования в современном ми-ре, 2016, № 14-1, с. 75–80.
199. Пигусов А.А. Использование аппарата MATLAB Stateflow для представления конечно-автоматной модели системы управления штангоуловителя троллейбуса. StudNet, 2020, т. 3, № 6, с. 410–422.
200. Карпунин А.А., Титков И.П. Упрощение и линеаризация математической модели движения беспилотных летательных аппаратов в пространстве и в вертикальной плоскости. Со-временные наукоемкие технологии, 2019, № 2, с. 69–77.
201. Karpunin A.A., Titkov I.P. Evaluation of the influence of cross-connections accounting in the simplified mathematical model of the quadrotor motion in three-dimensional space. Procedia Computer Science. Proceedings of the 13th International Symposium “Intelligent Systems”, INTELS 2018, 2019, pp. 663–670.
202. Воронов Е.М., Карпунин А.А. Обеспечение траекторной безопасности в задаче облета статичной круговой зоны. Вестник Российского университета дружбы народов. Инженерные исследования, 2012, № 1, с. 58–70.
203. Воронов Е.М., Карпунин А.А. Обеспечение траекторной безопасности в задаче облета динамической круговой зоны. Наука и образование: электронное научное издание, 2011, № 12, с. 1–5.
204. Титков И.П. Применение машинного зрения в задачах координированного управления группой БПЛА в плоскости. Молодежный научно-технический вестник, 2014, № 11, с. 38.
205. Титков И.П. Система дистанционного автоматического управления БПЛА на основе технического зрения. Молодежный научно-технический вестник, 2015, № 12, с. 31.
206. Kleemenko A.P. One flow cascade cycle. Proc. of the 10th International Congress of Refrigera-tion, 1959, vol. 1, pp. 34–39.
207. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийно-статистический анализ низкотемпературных систем. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
208. Venkatarathnam G., Timmerhaus K.D. Cryogenic mixed refrigerant processes. Vol. 100. New York, Springer, 2008.
209. She X., Cong L., Nie B., Leng G., Peng H., Chen Y., Luo Y. Energy-efficient and-economic technologies for air conditioning with vapor compression refrigeration: A comprehensive review. Applied energy, 2018, vol. 232, pp. 157–186.
210. Bertsch S.S., Groll E.A. Two-stage air-source heat pump for residential heating and cooling applications in northern US climates. International Journal of Refrigeration, 2008, vol. 31 (7), pp. 1282–1292.
211. Missimer D.J. Refrigerant conversion of auto-refrigerating cascade (ARC) systems. International Journal of Refrigeration, 1997, vol. 20 (3), pp. 201–207.
212. Kim S.G., Kim M.S. Experiment and simulation on the performance of an autocascade refrigeration system using carbon dioxide as a refrigerant. International Journal of Refrigeration, 2002, vol. 25 (8), pp. 1093–1101.
213. Du K., Zhang S., Xu W., Niu X. A study on the cycle characteristics of an auto-cascade refrigeration system. Experimental Thermal and Fluid Science, 2009, vol. 33 (2), pp. 240–245.
214. Wang Q., Li D.H., Wang J.P., Sun T.F., Han X.H., Chen G.M. Numerical investigations on the performance of a single-stage auto-cascade refrigerator operating with two vapor-liquid separators and environmentally benign binary refrigerants. Applied Energy, 2013, vol. 112, pp. 949–955.
215. Zhao L., Zheng N., Deng S. A thermodynamic analysis of an autocascade heat pump cycle for heating application in cold regions. Energy and Buildings, 2014, vol. 82, pp. 621–631.
216. Lu X., Yan G., Yu J. Solar-assisted autocascade heat pump cycle with zeotropic mixture R32/R290 for small water heaters. Renewable Energy, 2015, vol. 76, pp. 167–172.
217. Zhang L., Xu S., Du P., Liu H. Experimental and theoretical investigation on the performance of CO2/propane autocascade refrigerator with a fractionation heat exchanger. Applied Thermal Engineering, 2015, vol. 87, pp. 669–677.
218. Yan G., Chen J., Yu J. Energy and exergy analysis of a new ejector enhanced autocascade refrigeration cycle. Energy Conversion and Management, 2015, vol. 105, pp. 509–517.
219. Rui S., Lu X., Liang K. Performance of condensing and evaporating characteristics of an auto-refrigerating cascade system. Advances in Mechanical Engineering, 2019, vol. 11 (4), p. 1687814019842022.
220. Bychkov E.G., Makarov B.A., Zherdev A.A. Development of a Method of Determining the Component Composition of the Working Fluid of Low-Temperature Throttling Refrigeration Machines Operating with Multicomponent Mixtures of Coolants. Chemical and Petroleum Engineering, 2019, vol. 54 (9–10), pp. 751–759.
221. Xu X., Liu J., Cao L. Mixed refrigerant composition shift due to throttle valves opening in auto cascade refrigeration system. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2015, vol. 23 (1), pp. 199–204.
222. Wang B., Cheng Z., Shi W., Li X. Numerical study of gas injected heat pump using zeotropic R32/R1234ze (E) mixture: Comparison of two type economizers. Applied Thermal Engineer-ing, 2018, vol. 142, pp. 410–420.
223. Sun Z., Cui Q., Wang Q., Ning J., Guo J., Dai B., Xu Y. Experimental study on CO2/R32 blends in a water-to-water heat pump system. Applied Thermal Engineering, 2019, vol. 162, p. 114303.
224. Huang B., Lu Y. Performance Evaluation of Heat Pump Cycle using Low GWP Refrigerant Mixtures of HFC-32 and HFO-1123, 2018.
225. Cheng Z., Wang B., Shi W., Li X. Numerical research on R32/R1234ze (E) air source heat pump under variable mass concentration. International Journal of Refrigeration, 2017, vol. 82, pp. 1–10.
226. Hakkaki-Fard A., Aidoun Z., Ouzzane M. Improving cold climate air-source heat pump performance with refrigerant mixtures. Applied Thermal Engineering, 2015, vol. 78, pp. 695–703.
227. Шунгаров Э.Х., Протопопов К.В., Гаранов С.А. Характеристики спиральных компрессоров для применения в низкотемпературных воздушных тепловых насосах. Холодильная техника, 2019, № 11, с. 28–32.
228. Гаранов С.А., Зуев О.А. Тепловой насос, работающий по «автокаскадному» холодильному циклу. Холодильная и криогенная техника, системы кондиционирования и жизнеобеспечения: научно-практ. конф. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2018, с. 192–194.
229. Jaruzelski B., Chwalik R., Goehle B. What the Top Innovators Get Right. Strategy+business. [Online]. 2018, vol. 93, pp. 2–24.
230. Jaruzelski B., Loehr J., Holman R. The Global Innovation 1000: Making Ideas Work. Strate-gy+business. [Online]. 2012, vol. 69, reprint no. 00140.
231. Kim et al. Technology clusters exploration for patent portfolio through patent abstract analysis. Sustainability. [Online], 2016, vol. 8 (12), art. no. 1252
232. Mun et al. Quantitative identification of technological paradigm changes using knowledge per-sistence. PloS one, 2019, vol. 14 (8).
233. Trippe A. Guidelines for Preparing Patent Landscape Reports. 2015. Available at: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_946.pdf/ (accessed May 12, 2020).
234. Рекомендации ESC по диагностике и лечению заболеваний аорты – 2014. Российский кардиологический журнал, 2015, № 7 (123), с. 7–72.
235. Gompertz B. On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 1825, vol. 182, pp. 513–585.
236. Парашин В.Б., Иткин Г.П. Биомеханика кровообращения: учеб. пособие. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005, 116 с
237. Назаров А.В., Цибизова Т.Ю. Профильное обучение: сделано в России: монография. Москва, МГОУ, 2006, 200 с.
238. Зотов В.В. Профессиональное самоопределение обучающихся в системе довузовской подготовки. Глобальный научный потенциал, 2019, № 10(103), с. 15–20.
239. Цибизова Т.Ю., Чернега Е.В. Дополнительное образование молодежи как способ опережающей подготовки высококвалифицированных кадров. Воспитание детей — инвестиции в будущее!: сб. ст. III Всероссийского форума (3–4 сентября 2018 г., г. Владимир) / отв. редактор А.А. Сергеенко. Москва, ИИУ МГОУ, 2018, с. 79–81.
240. Цибизова Т.Ю. Концептуальные основания исследовательской деятельности обучающихся в системе непрерывного образования: дис. … д-ра пед. наук / Институт теории и истории педагогики РАО. Москва, 2013, 431 с.
241. Никитина В.В., Чернега Е.В. Трансформация личностных интересов студентов IT-специальностей в процессе обучения в вузе. Перспективы науки и образования, 2018, № 4 (34), с. 78–83.
242. Цибизова Т.Ю. Формирование профессиональной компетенции школьников в области IT-технологий. Отечественная и зарубежная педагогика, 2013, № 5 (14), с. 27–35.
243. Цибизова Т.Ю. Дополнительное образование как форма преемственности в системе непрерывного образования. Образование и саморазвитие, 2011, № 5 (27), с. 55–60.
244. Зотов В.В. Социально-профессиональное самоопределение обучающихся в системе неформального образования. Педагогический журнал, 2019, т. 9, № 4А, с. 11–18.
245. Камардин М.В., Орешкина А.К., Рачковская Н.А., Терехова Н.Ю. Игрофикация учебного процесса как элемент педагогической технологии. Будущее машиностроения России: сб. докл. XII Всерос. конф. молодых ученых и специалистов (с международным участием). Москва, 2019, с. 942–946.
246. Шахнов В.А., Власов А.И., Зинченко Л.А. О методическом обеспечении инженерного образования в современных условиях. Высшее образование в России, 2012, № 3, с. 104–108.
247. Киселев А.Г. Электронный конструктор как средство развития творческого потенциала учащихся на занятиях в объединении радиоэлектроники. Техническое творчество молодежи, 2017, № 3 (103), с. 41–42.
248. Шахнов В.А., Власов А.И., Журавлева Л.В. Концепция автоматизированного сопровождения проблемно-модульного профессионального обучения. Управление качеством инженерного образования. Возможности вузов и потребности промышленности: тез. докл. II междунар. науч.-практ. конф., 2016, с. 201–202.
249. Васильева М.А. Электронный конструктор Знаток как средство реализации практических навыков, учащихся восьмого класса во внеклассной деятельности по физике электрических явлений на примере темы электрическая цепь и ее составные части. Роль инноваций в трансформации современной науки: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 2018, с. 221–223.
250. Boshlyakov A., Poyarkov G., Kotov P., Ermakov A. Intelligent hand prosthesis with enhanced object capture, AIP Conference Proceedings, 2019/11/15.
251. RSL Steeper web site. Leeds (United Kingdom): RSL Steeper; 2013. Available at: http://rslsteeper.com/ (accessed February 22, 2020).
252. Touch Bionics. Мэнсфилд (Массачусетс): Touch Bionics Inc; 2013. Available at: http://www.touchbionics.com/ (accessed February 22, 2020).
253. halmic labs, описание устройства Myo armband. Available at: http://www.myo.com (ac-cessed February, 22, 2020).
254. H2L, описание устройства Unlimited hand. Available at: http://unlimitedhand.com/en (ac-cessed February 22, 2020).
255. Windrich M., Grimmer, M., Christ, O., Rinderknecht, S., Beckerle P. Active lower limb prosthetics: a systematic review of design issues and solutions. Biomedical Engineering Online, 2016, vol. 15 (3), p. 140.
256. O’Dowd P. Compliant Motion Control on a DC Motor. Available at: https://web.archive.org/ web/20190627034042/http://www.paulodowd.com/2016/08/compliant-motion-control-on-dc-motor.html (accessed May, 20, 2019).
257. Al-Jarrah, Omar, Zheng, Yuan F.; Intelligent compliant motion control, IEEE transactions on systems, man, and cybernetics
258. Motor Control Basics: Drive Operating Modes. Available at: https://www.carotron.com/ applications/csag-d (accessed May 20, 2019).
259. Kaddissi C., Kenné J., Saad M. Indirect Adaptive Control of an Electrohydraulic Servo System Based on Nonlinear Backstepping. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics.
260. Schoepfer M., Schuermann C., Pardowitz M., Ritter H. Using a Piezo-Resistive Tacti.le Sensor for Detection of Incipient Slippage. ISR 2010 (41st International Symposium on Robotics) and ROBOTIK 2010 (6th German Conference on Robotics).
261. Парс Л.А. Аналитическая динамика. Москва, Наука, 1971, 636 с.
262. Павловский В.Е., Петровская Н.В., Евграфов В.В. Исследование динамики движения цепочки «Робопоезд». Управляемое движение. Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2005, 120, 31 с.
263. Kotov E.A., Ivanov E.O. Mathematical model of a system containing mobile robot interconnected mobile platforms, Conference Paper in AIP Conference Proceedings 2195, 2019, vol. 1, p. 020026.
264. Pfender E. Advances in Modeling of the Thermal Spray Process. Journal of Thermal Spray Technology, 1997, vol. 6 (2), pp. 126–128.
265. Mostaghimi J., Chandra S., Ghafouri-Azar R. et al. Modelling Thermal Spray Coating Processes: A Powerful Tool in Design and Optimization. Surface Coating Technology, 2003, vol. 163–164, pp. 1–11
266. Барвинок В.А., Богданович В.И., Докукина И.А. и др. Физическое и математическое моделирование динамики движения дисперсных частиц в плазменной струе. Известия Самарского научного центра РАН, 2008, вып. 3, с. 193–202.
267. Бледнов В.А., Иордан В.И., Солоненко О.П. Компьютерное моделирование формирования плазменных покрытий и их характеристик. Известия Алтайского государственного университета, 2011, № 1-1 (69), с. 142–147.
268. Богданович В.И., Барвинок В.А., Докукина И.А. и др. Математическое моделирование процесса формирования мезоструктурноупорядоченных плазменных покрытий. Известия Самарского научного центра РАН, 2011, № 4 (2), т. 13, с. 313–321.
269. Трифонов Г.И., Поленов В.С., Жачкин С.Ю. Математическое моделирование процессов плазменного напыления покрытий трехкомпонентных сред. Современные наукоемкие технологии, 2018, № 10, с. 131–136.
270. Li H.-P., Pfender E. Three-Dimensional Modeling of the Plasma Spray Process. Journal of Thermal Spray Technology, 2007, vol. 16 (2), pp. 245–260.
271. Газотермическое напыление / под общ. ред. Л.Х. Балдаева. Москва, Маркет ДС, 2007. 344 с.
272. Практические применения газотермических технологий нанесения защитных покрытий. Москва, ООО «Термал-Спрей-Тек», 2009, 72 с.
273. Солоненко О.П., Бледнов В.А., Иордан В.И. Компьютерное проектирование газотермических покрытий из порошков металлов. Теплофизика и аэромеханика, 2011, т. 18, № 2, с. 265–283.
274. Кудинов В.В., Бобров Г.В. Нанесение покрытий напылением. Теория, технология и оборудование. Москва, Металлургия, 1992, 432 с.
275. Пузряков А.Ф. Теоретические основы технологии плазменного напыления. 2-е изд., пере-раб. и доп. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008, 360 с.
276. Бледнов В.А. Разработка вычислительной технологии для моделирования формирования слоистой структуры плазменных покрытий из порошков металлов: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2011, 212 с.
277. Ильющенко А.Ф., Шевцов А.И., Оковитый В.А. Процессы формирования газотермических покрытий и их моделирование. Минск, Белорусская наука, 2011, 357 c.
278. Li J.F., Liao H.L., Ding C.X. et al. Optimizing the Plasma Spray Process Parameters of Yttria Stabilized Zirconia Coatings Using a Uniform Design of Experiments. Journal of Material Pro-cess Technologies, 2005, vol. 160 (1), pp. 34–42.
279. Гайдар С.М. Планирование и анализ эксперимента. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2015. 585 с.
280. Пузряков А.Ф., Кравченко И.Н., Коломейченко А.А. и др. Исследование свойств плазменных покрытий на основе применения регрессионного анализа. Ремонт. Восстановление. Модернизация, 2015, № 10, с. 28–32.
281. Ramachandran C.S., Balasubramanian V., Ananthapadmanabhan P.V. Multiobjective Optimization of Atmospheric Plasma Spray Process Parameters to Deposit Yttria-Stabilized Zirconia Coatings Using Response Surface Methodology. Journal of Thermal Spray Technology, 2011, March, vol. 20, iss. 3, pp. 391–406.
282. Кравченко И.Н., Панкратова Е.В., Бобряшов Е.М. Оптимизация режимов нанесения многофункциональных покрытий повышенной толщины и прочности. Все материалы. Энциклопедический справочник, 2013, № 3, с. 43–50.
283. Кравченко И.Н., Гайдар С.М., Карелина М.Ю. Оптимизация процесса формирования равнотолщинных газотермических покрытий. Техника и оборудование для села, 2015, № 12, с. 38–42.
284. Lin B.T., Jean M.D., Chou J.H. Using Response Surface Methodology for Optimizing Deposited Partially Stabilized Zirconia in Plasma Spraing. Applied Surface Science, 2007, vol. 253 (6), pp. 3254–3262.
285. Пузряков А.Ф., Кравченко И.Н., Соколов И.К. и др. Технологии нанесения защитных и износостойких покрытий повышенной прочности. Москва, Изд-во «Эко-Пресс», 2013, 300 с.
286. Дунский М.М. Содержательный анализ европейской и отечественной моделей подготовки физиков. Альма-матер, 2017, № 6, с. 76–81.
287. СоловьевВ.П.,Перескокова Т.А. Высшее образование: осознание перемен. Альма-матер, 2019, № 12, с. 6–14.
288. МамыкинА.И., Шишкина М.Н. Методологическая концепция организации самостоятельной работы в курсе общей физики технического университета. Физическое образование в вузах, 2010, т. 16, № 3, с. 31–39.
289. Купавцев А.В. Деятельностный аспект обучения физике в техническом университете. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.
290. ФабрикантВ.А. Новое в инженерном образовании: физика и ее роль. Современная высшая школа, 1974, № 1 (5), с. 109–118.
291. Карякин Ю.В. Об электронизации образования. Альма-матер, 2016, № 3, с. 16–20.
292. Купавцев А.В. Тематические кластеры в образовании. Высшее образование в России, 2018, № 11, с. 85–89.
293. Купавцев А.В. Кластерное обучение. Альма-матер, 2018, № 12, с. 45–50.
294. Константинов С.И. Темная материя и темная энергия — экстремальные состояния космической среды. Физическое образование в вузах, 2019, т. 25, № 4.
295. Вчерашний П.М., Гафурова Н.В., Румянцев М.В., Осипенко О.А. Инженерное образование: смена формата. Высшее образование в России, 2016, № 8–9 (204), с. 15–21.
296. Купавцев А.В. Кластерное обучение физике в техническом университете. Физическое образование в вузах, 2018, т. 23, № 4, с. 39–49.
297. Матвеев А.Н. Электричество и магнетизм. Москва, Высшая школа, 1983.
298. Электростатика. Магнитостатика. Электромагнитная индукция. Электрическое поле в проводящей среде: методич. указания к выполнению домашнего задания по курсу «Общая физика» / Л.А. Лунева, С.Н. Тараненко, В.Г. Голубев, Купавцев А.В.; под ред. А.М. Макарова. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011, 55 с.
299. Лунева Л.А. Домашнее задание по курсу общей физики. Тема «Электромагнитные волны». Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016.
300. Купавцев А.В. Самостоятельная работа под руководством преподавателя как самообучение физике студентов технического университета. Физическое образование в вузах, 2010, т. 16, № 3, с. 40–53.
301. Докукин М.Ю., Купавцев А.В., Морозов А.Н. Новая учебная дисциплина «Физика и естествознание» для бакалавров по направлению «Инноватика» в техническом университете. Инженерный журнал: наука и инновации, 2015, № 1.
302. Брекалов В.Г., Терехова Н.Ю., Кленин А.И. Решение задач прогнозирования и стратегического планирования деятельности высших учебных заведений. European Social Science Journal, 2014, № 4–2 (43), с. 31–34. [5] [6]
303. Балдин А.В., Пичугин А.А. Методология проектирования информационной системы управления университетом. Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества: сб. тез. докл. участников Междунар. науч.-техн. конф., посв. 45-летию Университета, 2016, с. 226.
304. Хвецкович Э.Б., Мазурик М.С. Автоматизированные информационные системы управления учебным процессом вуза: практическое исследование. Наука о человеке: гуманитарные исследования, 2011, № 2 (8), с. 138–149.
305. Тубеков М.О., Касымбеков А. С. Автоматизированная информационная система «Университет». Молодой ученый, 2017, № 11, с. 47–51.
306. Дягилев В.В., Цхай А.А., Бутаков С.В. Надежное обнаружение плагиата малым числом поисковых запросов. Бизнес-информатика, 2013, № 1 (23), с. 62–69.
307. Устинова Л.В., Адекенова А.Н., Литвинова О.В. Проверка сложности выпускных работ учащихся и студентов на основе статистических параметров. Молодой ученый, 2015, № 8 (88), с. 148–152.
308. Голубев Е.В., Кириллова Т.А., Марахтанов А.Г. Разработка информационной системы сбора, хранения и организации проверки выпускных квалификационных работ студентов на плагиат. Цифровые технологии в образовании, науке, обществе: матер. XII Всерос. науч.-практ. конф., 2018, с. 82–85.
309. Цибизова Т.Ю., Куцый О.Я. Организация проверки выпускных квалификационных работ на заимствование. Педагогика и просвещение, 2019, № 3, с. 84–91.
310. Агеева Т.И., Балдин А.В., Барышников В.А. и др. Информационная управляющая система МГТУ имени Н.Э. Баумана «Электронный университет: концепция и реализация / под ред. И.Б. Федорова. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009, 376 с.
311. Рудаков И.В., Романов А.С. Распознавание текстового изображения с учетом морфологии слова. Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012, № 4, с. 33.
312. Петрусевич Д.А., Шахардин К.Д. Аналитическая оценка результатов проверки выпускных квалификационных работ студентов средствами систем обнаружения текстовых заимствований. Статистика и экономика, 2019, т. 16, № 2, с. 57–64.
313. Гринин Л.Е., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Среднесрочные экономические циклы: история, анализ, моделирование. Кондратьевские волны: Циклическая динамика в прошлом и настоящем. Москва, Учитель, 2016, с. 14–88.
314. Van Gelderen J. (alias J. Fedder) (1913). Springtide: reflections on industrial development and price movements. De Nieuwe Tijd, 1996, vol. 18, reprinted in C. Freeman (ed.), pp. 3–55.
315. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статистики и динамики. Москва, Наука, 1991, 408 с.
316. Kuznets S. Secular Movements in Production and Prices. Their Nature and their Bearing upon Cyclical Fluctuations. Boston, Houghton Mifflin, 1930.
317. Шумпетер Й. Теория экономического развития. Москва, Прогресс, 1982.
318. Kitchin J. Cycles and Trends in Economic Factors. Review of Economics and Statistics, 1923, vol. 5 (1), pp. 10–16.
319. Elliott R.N. The Wave Principle. Published September, 2013 by Alanpuri Trading, Los Ange-les, CA. (Originally published in 1938 by R.N. Elliott, New York, NY).
320. Forrester J.W. World dynamic. Cambridge, Mass, 1978. [Форрестер Дж. Мировая динамика. Москва, Наука, 1978.]
321. Медоуз Д. и др. Пределы роста. 30 лет спустя. Limits to growth.The 30-year update. Москва, Академкнига, 2007, 342 с.
322. Фельдбаум А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем. Москва, Физматлит, 1963, 552 с.
323. Понтрягин Л.С. Принцип максимума в оптимальном управлении. Москва, Изд-во «Ленанд», 2019, 64 с.
324. Беллман Р. Динамическое программирование. Москва, Изд-во иностранной литературы, 1960, 401 с.
325. Лесков А.Г. Математическое и полунатурное моделирование космических манипуляционных роботов. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, спецвыпуск: Специальная робототехника и мехатроника, 2011, с. 109–115.
326. Xu W., Liang B., Xu Y., Li C., Qiang W. Ground Experiment System of Free-floating Robot For Capturing SpaceTarget. Journal of Intelligent Robotics Systems, 2007, vol. 48, pp.187–208
327. Piedboeuf J.C., de Carufel J., Aghili F. Task verification facility for the Canadian special purpose dexterous manipulator. IEEE International Conference on Robotics and Automation, Detroit, Michigan, 1999, pp. 1077–1083.
328. Jaar G., Bélanger F., HarvieD. and Lord K. Advanced Robotics Simulations in the MOTS. Proceedings of the 31st International Symposium on Robotics, May14–17, 2000, Montréal, Québec, Canada, pp. 504–509.
329. Sellmaier F., Boge T., Spurmann J., Gully S., Rupp T., Huber F. On-Orbit Servicing Missions: Challenges and solutions for Spacecraft Operations. AIAA Space Ops 2010 Conference, Huntsville, Alabama, USA, 2010, p. 2159.
330. Лесков А.Г., Бажинова К.В., Морошкин С.Д., Феоктистова Е.В. Построение моделей кинематики исполнительных механизмов манипуляционных роботов с использованием блочных матриц. Инженерный журнал: наука и инновации, 2013, вып. 9, c. 58.
331. Лесков А.Г., Бажинова К.В., Илларионов В.В., Калеватых И.А., Морошкин С.Д. Опыт создания и применения функционально-моделирующих стендов манипуляционных роботов. Пилотируемые полеты в космос: матер. 11-й междунар. науч.-практ. конф., ФГБУ НИИ ЦПК. — Звездный городок, ноябрь 2015, с. 91–93.
332. Савин Г.Н., Горошко О.А. Динамика нити переменной длины. Киев, Наукова думка, 1962, 332 с
333. Горошко О.А., Савин Г.Н. Введение в механику деформируемых одномерных тел пере-менной длины. Киев, Наукова думка, 1971, 270 с.
334. Литвинов В.Л., Анисимов В.Н. Математическое моделирование и исследование колебаний одномерных механических систем с движущимися границами: монография. Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2017, 149 с.
335. Колосов Л.B., Жигула Т.И. Продольно–поперечные колебания струны каната подъемной установки. Известия вузов. Горный журнал, 1981, № 3, с. 83–86.
336. Zhu W.D., Chen Y. Theoretical and experimental investigation of elevator cable dynamics and control. J. Vibr. Acoust, 2006, no. 1, pp. 66–78.
337. Shi Y., Wu L., Wang Y. Нелинейный анализ собственных частот тросовой системы. J. Vibr. Eng., 2006, no. 2, pp. 173–178.
338. Wang L., Zhao Y. Multiple internal resonances and non–planar dynamics of shallow suspended cables to the harmonic excitations. J. Sound Vib., 2009, no. 1–2, pp. 1–14.
339. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Вычисление собственных частот поперечных колебаний вязкоупругого каната, движущегося в продольном направлении и имеющего изгибную жесткость. Математическое моделирование и краевые задачи: тр. V Всерос. науч. конф. с международным участием. Ч. 1: Математические модели механики, прочности и надежности элементов конструкций. Самара, СамГТУ, 2008, с. 38–42.
340. Литвинов В.Л. Продольные колебания каната переменной длины с грузом на конце. Вестник научно-технического развития, 2016, № 1 (101), с. 19–24.
341. Самарин Ю.П. Об одной нелинейной задаче для волнового уравнения в одномерном пространстве. Прикладная математика и механика, 1964, т. 26, вып. 3, с. 77–80
342. Весницкий А.И. Волны в системах с движущимися границами и нагрузками // Физматлит, М., 2001, 320 с.
343. Литвинов В.Л., Анисимов В.Н. Поперечные колебания каната, движущегося в продольном направлении. Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2017, т. 19. № 4, c. 161–165.
344. Анисимов В. Н., Литвинов В.Л. Вычисление собственных частот каната движущегося в продольном направлении. Журн. Средневолжского математического общества, 2017, т. 19, № 1, с. 130–139.
345. Литвинов В.Л. Поперечные колебания вязкоупругого каната, лежащего на упругом основании, с учетом влияния сил сопротивления среды. Вестник научно-технического развития, 2015, № 4 (92), с. 29–33.
346. Литвинов В.Л. Точное и приближенное решения задачи о колебаниях стержня переменной длины. Вестник научно-технического развития, 2017, № 9 (121), с. 46–57.
347. Литвинов В.Л., Анисимов В.Н. Применение метода Канторовича — Галеркина для решения краевых задач с условиями на движущихся границах. Известия Российской академии наук. Механика твердого тела, 2018, № 2, с. 70–77.
348. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Исследование резонансных свойств механических объектов с движущимися границами при помощи метода Канторовича – Галеркина. Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. Физико-математические науки, 2009, № 1 (18), с. 149–158.
349. Весницкий А.И. Обратная задача для одномерного резонатора изменяющего во времени свои размеры. Известия вузов. Радиофизика, 1971, вып. 10, с. 1538–1542.
350. Барсуков К.А., Григорян Г.А. К теории волновода с подвижными границами. Известия вузов. Радиофизика, 1976, вып. 2, с. 280–285.
351. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л., Корпен И.В. Об одном методе получения аналитического решения волнового уравнения, описывающего колебания систем с движущимися границами. Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. Физико–математические науки, 2012, № 3 (28), с. 145–151.
352. Лежнева А.А. Изгибные колебания балки переменной длины. Известия АН СССР. Механика твердого тела, 1970, № 1, c. 159–161.
353. Литвинов В.Л. Исследование свободных колебаний механических объектов с движущимися границами при помощи асимптотического метода. Журн. Средневолжского математического общества, 2014, т. 16, № 1, с. 83–88.
354. Литвинов В.Л. Решение краевых задач с движущимися границами при помощи метода замены переменных в функциональном уравнении. Журнал Средневолжского математического общества, 2013, т. 15, № 3, с. 112–119.
355. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Аналитический метод решения волнового уравнения с широким классом условий на движущихся границах. Вестник научно-технического развития, 2016, № 2 (102), с. 28–35.
356. Кошляков Н.С. Глинер Э.Б. Смирнов М.М. Уравнения в частных производных математической физики. Москва, Высшая школа, 1970.
357. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Математические модели нелинейных продольно–поперечных колебаний объектов с движущимися границами. Вестник Самарского государственного технического университета. Сер. Физико-математические науки, 2015, № 2 (19), с. 382–397.
358. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Сравнительный анализ линейной и нелинейной моделей, описывающих колебания систем с движущимися границами. Матер. X Всерос. конф. по механике деформируемого твердого тела (18–22 сентября 2017 г., Самара, Россия): в 2 т. Т. 1 / под ред. Н.Ф. Морозова, А.В. Манжирова, В.П. Радченко. Самара, СамГТУ, 2017, с. 35–39.
359. Горошко О.А., Савин Г.Н. Введение в механику деформируемых одномерных тел переменной длины. Киев, Наукова думка, 1971, 270 с
360. Весницкий А.И. Волны в системах с движущимися границами. Моcква, Физматлит, 2001, 320 с.
361. Sahebkar S.M., Ghazavi M.R., Khadem S.E., Ghayesh M.H. Nonlinear vibration analysis of an axially moving drill string system with time dependent axial load and axial velocity in inclined well. Mech. and Mach.Theory, 2011, no. 5, pp. 743–760.
362. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Поперечные колебания каната, движущегося в продольном направлениию Известия Самарского научного центра РАН, 2017, т. 19, № 4, с. 161–165.
363. Zhu W.D., Chen Y. Theoretical and experimental investigation of elevator cable dynamics and control. Trans. ASME. J. Vibr. And Acoust., 2006, no. 1, pp. 66–78.
364. Весницкий А.И., Потапов А.И. Поперечные колебания канатов в шахтных подъемниках. Динамика систем. Горький: Горьк. ун-т, 1975, № 7, с. 84–89.
365. Кечеджиян Л.О., Пинчук Н. А., Столяр A.М. Об одной задаче математической физики с подвижной границей. Извест. вузов. Сев.-Кавк. регион. Естеств. науки, 2008, № 1, c. 22–27
366. Zhu W.D., Zheng N.A. Exact response of a translating string with arbitrarily varying length under general excitation. Trans. ASME. J. Appl. Mech., 2008, vol. 75, no. 3. pp. 3–17.
367. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Исследование поперечных колебаний каната, движущегося в продольном направлении. VIII Междунар. науч. молодежная школа-семинар «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» имени Е.В. Воскресенского. Средне-Волжское математическое общество, Саранск, 2018, с. 120–125.
368. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л. Вычисление собственных частот поперечных колебаний вязкоупругого каната, движущегося в продольном направлении и имеющего изгибную жесткость. Математическое моделирование и краевые задачи: тр. V Всерос. науч. конф. с междунар. участием. Ч. 1: Математические модели механики, прочности и надежности элементов конструкций. Самара, СамГТУ, 2008, с. 38–42.
369. Тихонов В.С., Абрамов А.А. Поперечные колебания гибкой нити переменной длины в потоке. Вестник МГУ. Сер. 1, 1993, № 5, с. 45–48.
370. Рагульский К.И. Вопросы динамики прецизионных лентопротяжных механизмов. Динамика машин. Москва, Наука, 1971, с. 169–177.
371. Самарин Ю.П. Об одной нелинейной задаче для волнового уравнения в одномерном пространстве. Прикладная математика и механика, 1964, т. 26, вып. 3, с. 77–80.
372. Лежнева А.А. Изгибные колебания балки переменной длины. Известия АН СССР. Механика твердого тела, 1970, № 1, с. 159–161.
373. Ерофеев В.И., Колесов Д.А., Лисенкова Е.Е. Исследование волновых процессов в одномерной системе, лежащей на упруго-инерционном основании, с движущейся нагрузкой. Вестник научно-технического развития, 2013, № 6 (70), с. 18–29.
374. Анисимов В.Н., Литвинов В.Л., Корпен И.В. Применение метода Канторовича — Галеркина для решения краевых задач с условиями на движущихся границах. Известия Российской академии наук. Механика твердого тела, 2018, № 2, с. 70–77.
375. Ding Hu, Chen Li-Qun. Galerkin methods for natural frequencies of high-speed axially moving beams. J. Sound and Vibr, 2010, no. 17, pp. 3484–3494.
376. Kotera Tadashi. Vibration of a string with time-varying length. Bulleten Japan Sosietyof Me-chanical Engineers, 1978, vol. 21, no. 162, pp. 1677–1684.
377. Luo R.C., Huang C.H., Huang C.Y. Search and track power charge docking station based on sound source for autonomous mobile robot applications. Intelligent Robots and Systems (IROS), 2010 IEEE/RSJ International Conference on Digital Object Identifier, 2010, pp. 1347–1352.
378. Хохлов В.К., Коршикова Ж.С. Пеленгация локализованного источника акустических излучений на основе знакового корреляционного метода. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2008, № 3, с. 66–74.
379. Хохлов В.К., Лихоеденко А.К. Функции направленности и дискриминационные характеристики пеленгаторов локализованных объектов на основе радиолокатора со сверхкороткими импульсами. Наукоемкие технологии, 2015, т. 16, № 7, с. 36–42.
380. Mishra R.S., Mahoney M.W. Friction Stir Welding and Processing. ASM International, 2007. 333 с.
381. Santosh V., Raghavendra V.R., Kumar V. Design and fabrication of friction stir welding automatic end-effector for industrial ABB IRB1410. Journal of Chemical and Pharmaceutical Sci-ences, 2016.
382. Smith Ch.B., Hinrichs J.F., Crusan W.A. Robotic Friction Stir Welding: State of the Art. Fric-tion Stir Link, Waukesha, WI, USA, 2016.
383. Понарин А.Г., Круглов П.В. Особенности изготовления днищ баков и корпусов ракетно-космической техники с помощью сварки трением с перемешиванием. Аэрокосмический научный журнал, 2015, № 2, с. 1–18.
384. Ханин В.В., Круглов П.В. Оценка технологических возможностей вварки патрубков в днища изделий ракетно-космической техники фрикционной сваркой. Известия вузов. Сер. Машиностроение, 2012, № 7, с. 67–71.
385. Грабин Б.В., Давыдов О.И., Жихарев В.И., Золотов А.А., Иванов А.А., Сердюк В.К. Ос-новы конструирования ракет-носителей космических аппаратов / под ред. В.П. Миши-на, В.К. Карраска. Москва, Машиностроение, 1991, 416 с.
386. Тарасов В.А., Филимонов А.С., Гуревский А.В., Боярская Т.О. Экспериментальная оценка повышения прочности соединений тонкостенных деталей из алюминиевого сплава АМг6 на базе применения сварки трением с перемешиванием. Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015, № 3, c. 23–29. URL: http://engbul.bmstu.ru/doc/760314.html (дата обращения 15.03.2020).
387. Crawford R., Cook G., Strauss A., Hartman D. Modelling of friction stir welding for robotic implementation. International Journal of Modelling, Identification and Control, 2006, vol. 1, iss. 2, pp. 101–106.
388. Mendes N. et al. Machines and control systems for friction stir welding: a review. Materials & Design, 2016, vol. 90, pp. 256–265.
389. Longhurst W.R. et al. Development of friction stir welding technologies for in-space manufacturing. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, vol. 90, no. 1–4, pp. 81–91.
390. Wang G., Zhao Y., Hao Y. Friction stir welding of high-strength aerospace aluminum alloy and application in rocket tank manufacturing. Journal of Materials Science & Technology, 2018, vol. 34, no. 1, pp. 73–91.
391. Luo H. et al. Welding characteristics analysis and application on spacecraft of friction stir weld-ed 2A14-T6 aluminum alloy.Materials, 2019, vol. 12, no. 3, p. 480.
392. Boitsov A.G. et al. Friction stir welding in the aerospace Industry. Russian Engineering Research, 2018, vol. 38, no. 12, pp. 1029–1033.
393. Guillo M., Dubourg L. Impact & improvement of tool deviation in friction stir welding: Weld quality & real-time compensation on an industrial robot. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2016, vol. 39, pp. 22–31.
394. Kolegain K. et al. Off-line path programming for three-dimensional robotic friction stir welding based on Bézier curves. Industrial Robot: An International Journal, 2018, vol. 45, no. 5, pp. 669–678.
395. Qin J., Léonard F., Abba G. Real-time trajectory compensation in robotic friction stir welding using state estimators. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2016, vol. 24, no. 6, pp. 2207–2214.
396. Bolmsjoe G. et al. Robotic Friction Stir Welding of complex geometry and mixed materials. ISR 2018; 50th International Symposium on Robotics, VDE, 2018, pp. 1–7.
397. Kolegain K. et al. Robotic Friction Stir Welding Path Planning with Deflection Compensation Using B-Splines. ROMANSY 22 – Robot Design, Dynamics and Control. Springer, Cham, 2019, pp. 264–271.
398. Regensburg A. et al. Process Force Reduction During Robotic Friction Stir Welding of Alumi-num Alloys with Reduced Tool Aspect Ratios. Friction Stir Welding and Processing IX. Springer, Cham, 2017, pp. 277–285.
399. Luo H. et al. Design optimization of the ram structure of friction stir welding robot. Mechanics of Advanced Materials and Structures, 2020, vol. 27, no. 2, pp. 108–118.
400. Soundararajan V., Valant M., Kovacevic R. An overview of R & D work in friction stir welding at SMU. Metallurgical and Materials Engineering, 2018. DOI: 10.30544/381
401. Rosio T.M. Friction stir welding robot for welding of challenging joints. URL: http://products.esab.com/ ESABImages/rosio_XA00133620_cze.pdf (дата обращения 10.02.2020).
402. Product brochure // KUKA Friction Stir Welding. Available at: https://www.kuka.com/en-us/products/process-technologies/2016/07/friction-stir-welding (accessed February, 11, 2020).
403. FTP StirRob powered by Fanuc. Available at: https://frictionstirwelding.it/en/products (ac-cessed February, 11, 2020).
404. Product brochure // Kawasaki Friction Spot Joining. Available at: https://robotics.kawasaki.com/ en1/applications/friction-spot-joining/index.html (accessed March, 11, 2020).
405. Jiang S., Smith M.H., Kitchen J.Development of an engine-in-the-loop vehicle simulation system in engine dynamometer test cell. SAE International, 2009, pp. 1–9.
406. Fredriksson J. On emission certification of heavy-duty hybrid electric vehicles using hardware-in-the-loop simulation. Esteban Gelso Chalmers University of Technology, 2011, pp. 1–73.
407. Geng S., Schulte Th. Real-Time Models of Hybrid Electric Vehicle Powertrains. Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences Department of Electrical Engineering and Computer Science Lemgo, Germany. IFAC Proceedings Volumes, 2013, pp. 677–682.
408. Tara E. Modeling, optimization and hardware-in-loop simulation of hybrid electric vehicles. Department of Electrical and Computer Engineering University of Manitoba Winnipeg, Manitoba, Decem-ber 2012. pp. 1–192.
409. Wenzhong Gao D., Mi Ch., Emadi A. Modeling and simulation of electric and hybrid vehicles. Proceedings of the IEEE, 2007, pp. 729–745.
410. Nedungadi A., Kreder K. A reconfigurable vehicle powertrain HIL testing facility. Southwest Research Institute. Advanced Vehicle Technologies, 2009, pp. 1–4.
411. Лежнев Л.Ю., Хрипач Н.А., Шустров Ф.А., Папкин Б.А., Петриченко Д.А., Иванов Д.А., Татарников А.П., Коротков В.С., Неверов В.А. Энергоустановки автомобильного транспорта с тяговым электроприводом. Тамбов, Консалтинговая компания «Юком», 2017, с. 1–207.
412. Дебелов В.В., Ендачев Д.В., Якунов Д.М., Деев О.И. Технология обеспечения зарядного баланса автомобильной низковольтной аккумуляторной батареи в системах управления автомобиля с комбинированной энергоустановкой. Технологии и компоненты интеллектуальных транспортных систем, 2018, с. 710–732.
413. Козловский В.Н., Строганов В.И., Дебелов В.В., Петровский С.В. Моделирование энергоемких накопителей автомобильной комбинированной энергоустановки. Грузовик, 2018, № 11, с. 13–14.
414. Дебелов В.В., Козловский В.Н., Строганов В.И., Пьянов М.А. Комплекс электронных систем управления движением легкового автомобиля с комбинированной силовой установкой. Ч. 1. Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2014, № 1, с. 40–48.
415. Дебелов В.В., Козловский В.Н., Пьянов М.А., Строганов В.И. Комплекс электронных систем управления движением легкового автомобиля с комбинированной силовой установкой. Ч. 2. Электротехнические и информационные комплексы и системы, 2014, № 2, с. 19–28
416. Якунов Д.М., Дебелов В.В., Ендачев Д.В. Энергоэффективность электрических и гибридных транспортных средств в условиях низких отрицательных температур. Интеллектуальные транспортные системы: сб. тр. Междунар. автомобильн. науч. форума. 2017, с. 270–278.
417. Захарова Т.А. Сложности при проектировании вантовых мостов и пути их решения. Проблемы современных интеграционных процессов и пути их решения, 2017, № 2, pp. 204–205.
418. Мисюра Е.А. Влияние изгибной жесткости на динамические свойства вант. Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железно-дорожного транспорта, Днепропетровск, 2004, с. 233–237.
419. Казакевич М.И. Проблемы стабилизации вант. Металлические конструкции, 2011, т. 17, № 2, с. 63–84.
420. Флаттер. Википедия, 8 октября 2019 г. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Флаттер_(авиация) (дата обращения 01.12.2019).
421. Тюпанова О.А. Модифицированная кинетическая модель хрупкого откольного разрушения. ВАНТ. Сер. Математическое моделирование физических процессов, 2015, № 2, c. 40–48.
422. Овчинников И.Г., Овчинников И.И., Нигаматова О.И., Михалдыкин Е.С. Прочностной мониторинг мостовых сооружений и особенности его применения. Транспортные сооружения, 2014, т. 1, № 2.
423. Мониторинг вантовых мостов. Готовые решения по мониторингу. TML — японские измерительные технологии. URL: https://www.tmljp.ru/solutions/906/ (дата обращения 08.11.2019).
424. Волкова В.Е. и Мисюра Е.А. Аналитическое исследование колебаний вант при кинематическом возмущении. Наука и прогресс транспорта, 2005, c. 159–162.
425. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Москва, Книжный дом «Либроком», 2013, 584 с.
426. Вопросы математической теории надежности / под ред. Б.В. Гнеденко. Москва, Радио и связь, 1983, 376 с.
427. Барлоу Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность / пер. с англ. Москва, Наука, 1984, 328 с.
428. Mann Nancy R., Schafer Rae E., Singpurwalla Nozer D. Methods for statistical analysis of reliability and life data. New York, Wiley, 1974, 576 p.
429. Gnedenko B.V., Pavlov I.V., Ushakov I.A. Statistical reliability engineering. New York, John Wiley & Sons, 1999, 517 p.
430. Mann N.R., Grubbs F.E. Approximately optimum confidence bounds on series system reliability for exponential time to fail data. Biometrika, 1972, vol. 59, pp. 191–204.
431. Павлов И.В., Разгуляев С.В. Оценка гарантированного срока службы для модели системы с резервированием разнотипными элементами. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки, 2019, № 6, с. 4–17. DOI: 10.18698/1812-3368-2019-6-4-17
432. Emmanuel J., Marquez R., Levitin G. Algorithm for estimating reliability confidence bounds of multi-state systems. Reliability Engineering & System Safety, 2008, vol. 93, iss. 8, pp. 1231–1243.
433. Hryniewicz O. Confidence bounds for the reliability of a system from subsystem data. Reliability: Theory & Applications, 2010, vol. 1, pp. 145–160.
434. Pavlov I.V., Razgulyaev S. V. Reliability Assessment for a System with Loaded Reservation and Recovery Based on the Results of Testing Its Elements. Journal of Machinery Manufacture and Reliability, 2018, vol. 47, no. 4, pp. 368–372. DOI: 10.3103/S1052618818040118
435. Pavlov I.V. Estimating reliability of redundant system from the results of testing its elements. Automation and Remote Control, 2017, vol. 78, no. 3, pp. 507–514. DOI: 10.1134/S0005117917030109
436. Pavlov I.V. Confidence limits for system reliability indices with increasing function of failure intensity. Journal of Machinery Manufacture and Reliability, 2017, vol. 46, no. 2, pp. 149–153
437. Lixuan Lu, Gregory Lewis. Configuration determination for k-out-of-n partially redundant systems. Reliability Engineering & System Safety, November 2008, vol. 93, iss. 11, pp. 1594–1604.
438. Zuo M. J., Zhigang Tian. Performance evaluation of generalized multi-state k-out-of- n systems. IEEE Transactions on Reliability, June 2006, vol. 55, iss. 2, pp. 319–327.
439. Wei-Chang Yeh. A simple algorithm for evaluating the k-out-of-n network reliability. Reliabil-ity Engineering & System Safety, January 2004, vol. 83, iss. 1, pp. 93–101.
440. Zhang M, Hu Q, Xie M, Yu D. Lower confidence limit for reliability based on grouped data using a quantile-filling algorithm. Computational Statistics and Data Analysis, 2014, vol. 75, iss. 6, pp. 96–111.
441. Barlow R., Proschan F. Mathematical Theory of Reliability. New York:,John Wiley & Sons, 1965, 497 p.
442. Горяинов В.Б. и др. Математическая статистика / под ред. А.П. Крищенко, В.С. Зарубина. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008, т. 17, 424 с.
443. Барзов А.А., Галиновский А.Л., Кузнецов И.Е. Области применения ультраструйной диагностики и контроля качества изделий. Вестник УГАТУ, 2009, № 4, с. 121–126.
444. Барзов А.А., Галиновский А.Л., Голубев Е.С., Сысоев Н.Н., Федянин А.А., Филимонов А.С. Ультраструйная экспресс-диагностика анизотропии поверхностного слоя материалов и изделий ракетно-космической техники. Инженерный журнал: наука и инновации, 2018, № 6.
445. Берлин А.А., Басин В.Е. Основы адгезии полимеров. Москва, Химия, 1969, 320 с.
446. Богданова Ю.Г. Адгезия и ее роль в обеспечении полимерных композитов: учеб. пособие. Москва, 2010, 68 с.
447. Krishnan R., Switched reluctance motor drives: modeling, simulation, analysis, design and applications. The Bradley Department of Electrical and Computer Engineering Fellow, Center for Organizational and Technological Advancement (COTA) Virginia Tech, Blacksburg, 2001.
448. Вентильно-индукторный электропривод. Доклады научно-практического семинара. Москва, Изд-во МЭИ, 2006, 112 с.
449. Красовский А.Б. Имитационные модели в теории и практике вентильно-индукторного электропривода: автореф. дисс. … д-ра техн. наук. ГОУ ВПО «МЭИ (ТУ)». Москва, 2004.
450. Бычков М.Г. Основы теории, управление и проектирование вентильно-индукторного электропривода: автореф. дисс. … д-ра техн. наук. ГОУ ВПО «МЭИ (ТУ)». Москва, 1999.
451. Haykin S.O. Neural Networks and Learning Machines, 3rd Edition. Ontario Canada, McMaster University, 2009.
452. Ильинский. Н.Ф. Элементы теории эксперимента. Москва, МЭИ, 1988, 100 с.
453. Бушуев А.Б., Литвинов Ю.В., Тюрин А.И., Шмигельский Г.М., Щаев Е.Г. Алгоритм управления беспилотными летательными аппаратами при проведении поисково-спасательных работ. Приборостроение, 2017, т. 60, № 12, с. 1124–1129.
454. Лавреновa P.O., Афанасьевa И.М., Магид Е.А. Планирование маршрута для беспилотного наземного робота с учетом множества критериев оптимизации. III Всерос. науч.-практич. семинар «Беспилотные транспортные средства с элементами искусственного интеллекта»: тр. семинара. Москва, Изд-во «Перо», 2016, с. 10–20.
455. Jaillet L., Cortés J., Siméon Th. Transition-based RRT for Path Planning in Continuous Cost Spaces. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS, 2008, pp. 2145–2150. DOI: 10.1109/IROS.2008.4650993
456. Berenson D., Srinivasa S.S., Ferguson D., Kuffner J.J. Manipulation planning on constraint manifolds. IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2009, рр. 625–632.
457. Webb D.J., Van den Berg J.P. Kinodynamic RRT*: Optimal Motion Planning for Systems with Linear Differential Constraints. ArXiv abs/1205.5088, 2012. URL: https://arxiv.org/pdf/ 1205.5088.pdf
458. Кучерский Р.В., Манько С.В. Алгоритмы локальной навигации и картографии для бортовой системы управления автономного мобильного робота. Известия ЮФУ. Технические науки, 2012, № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-lokalnoy-navigatsii-i-kartografii-dlya-bortovoy-sistemy-upravleniya-avtonomnogo-mobilnogo-robota (дата обращения 15.04.2020).
459. Гэн К.К., Чулин Н.А. Алгоритм навигации беспилотного летательного аппарата на основе улучшенного алгоритма одновременной локализации и картографирования с адаптивным локальным диапазоном наблюдения. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборо-строение, 2017, № 3, с. 76–94.
460. Engel J., Schöps T., Cremers D. LSD-SLAM: Large-Scale Direct Monocular SLAM. Fleet D., Pajdla T., Schiele B., Tuytelaars T. (eds) Computer Vision — ECCV 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol. 8690. Springer, Cham.
461. Mur-Artal R., Montiel J.M.M., Tardós J.D. ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System. IEEE Transactions on Robotics, Oct. 2015, vol. 31, no. 5, pp. 1147–1163.
462. Акулович Л.М., Шелег В.М. Основы автоматизированного проектирования технологических процессов в машиностроения: учеб. пособие. Минск, Новое знание; Москва, ИНФРА-М, 2012, 488 с. (Высшее образование).
463. Кондаков А.И. САПР технологических процессов: учебник для студентов высших учебных заведений. Москва, Издат. Дом «Академия», 2007, 272 с.
464. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Санкт-Петербург, Питер, 2001, 384 с.
465. Ракунов Ю.П. Первичная подсистема многоуровневой базовой технологии. Наукоемкие технологии в машиностроении, 2012, № 3, с. 23–31.
466. Ракунов Ю.П. Подсистема синтезирования многоуровневой базовой технологии. Наукоемкие технологии в машиностроении, 2012, № 10, с. 36–46.
467. Митрофанов С.П., Братухин А.Г., Сироткин О.С. и др. Технология и организация группового машиностроительного производства: в 2 ч. Ч. 1: Основы технологической подготовки группового производства. Москва, Машиностроение, 1992, 480 с.
468. Ракунов Ю.П., Абрамов В.В. Разработка САПР оптимальных групповых процессов токарной обработки на станках с ЧПУ. Справочник. Инженерный журнал, приложение, 2015, № 7, с. 1–29.
469. Ракунов Ю.П. Оптимизация синтеза инструментальных наладок для станков с ЧПУ. Конструктор-машиностроитель, 2010, № 3, 5.
470. Митрофанов В.Г., Соломенцев Ю.М. (ред.), Схиртладзе А.Г. и др. Диалоговые САПР технологических процессов. Москва, Машиностроение, 1999, 222 с
471. Обзор различных систем CAD/CAM/CAE/GIS. URL: http://www.cad.dp.ua/stats/cads.html (дата обращения 12.06.2019).
472. SINUMERIK 840Di — система ЧПУ с открытой архитектурой. ИТО. Спец. выпуск. Машиностроение, 2001, с. 10–11.
473. Автоматизация проектирования и подготовки производства. Информ. Материалы. Москва, АО «Топ Системы», 2001, 32 с.
474. Харченко А.О. Станки с ЧПУ и оборудование гибких производственных систем. Киев, ИД «Профессионал», 2004, 304 с.
475. Соломенцев Ю.М., Гречишников В.А., Серебреницкий П.П. и др. Инструментальные системы автоматизированного производства. Санкт-Петербург, Политехника, 1993, 399 с.
476. Сосонкин В.Л., Мартинов Г.М. Системы числового программного управления. Москва, Логос, 2005, 296 с.
477. Российские производители современных систем ЧПУ. URL: http://stanki-katalog.ru/ st_21.htm (дата обращения 12.06.2019).
478. Основные направления развития систем программного управления в мире. URL: http://www.mashcon.ru/article/21 (дата обращения 12.06.2019).
479. Каталог эффективных решений автоматизированного проектирования и подготовки производства (системы КОМПАС). Санкт-Петербург, АО «Аскон», 2000, 38 с.
480. Hot topics. CAD/CAM/CAE Observer. URL: http://www/cadcamcae.lv/hot.html (дата обращения 12.06.2019)
481. Калачев О.Н. Моделирование в CAD/CAM Cimatron механообработки на станках с ЧПУ. Ярославль, Ярославский государственный технический университет, 2013, 30 с.
482. Быков А.В., Казаков А.А., Красильников А.А. ADEM V10.0 — новая версия интегрированной системы. URL: http://www.adem.ru/press/articles/2018-05-04 (дата обращения 12.06.2019).
483. SURFCAM Velocity: автоматизированная подготовка управляющих программ многокоординатной обработки на станках с ЧПУ. САПР и графика, 2005, № 11.
484. Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Модели и алгоритмы коллективного управления в группах роботов. Москва, Физматлит, 2009.
485. Белоглазов Д.А., Гайдук А.Р. Групповое управление подвижными объектами в неопределенных средах / под ред. В.Х. Пшихопова. Москва, Физматлит, 2015.
486. В.П. Носков, В.И. Рубцов, И.В. Рубцов. Математические модели движения и системы технического зрения мобильных робототехнических комплексов: учеб. пособие. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015.
487. Описание пакета Mobile Robotics Simulation Toolbox. URL: https://www.mathworks.com/ matlabcentral//66586-mobile-robotics-simulation-toolbox (дата обращения 23.03.2020).
488. Описание пакета ROS Toolbox. URL: https://www.mathworks.com/products/ros.html (дата обращения 23.03.2020).
489. Tewari A., Gupta B.B. Security, privacy and trust of different layers in Internet-of-Things (IoTs) framework. Future Generation Computer Systems, 2020, vol. 108, pp. 909–920.
490. Ashton K. That “Internet of Things” thing. RFiD J, 2009.
491. Vasileios M.A. et al. An efficient algorithm for media-based surveillance system (EAMSuS) in IoT smart city framework, Future Gener. Comput. Syst., 2017.
492. Alego D. Whitepaper: Behind the Internet of Things-Hosting Industry in the Age of Connected Devices. Available at: https://www.crucial.com.au/bl og/2015/03/04/whitepaper-behind-the-internet-of-things-hosting-industry -in-the-age-of-connected-devices/ (accessed November 12, 2020).
493. Atzori L., Iera A., Morabito G. The Internet of Things: a survey. Comput. Netw, 2010, vol. 54, pp. 2787–2805.
494. Li Z., Nie F., Chang X., Yang Y. Beyond trace ratio: Weighted harmonic mean of trace ratios for multiclass discriminant analysis, IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2017, vol. 29 (10), pp. 2100–2110.
495. Fan L., Lei X., Yang N., Duong T.Q., Karagiannidis G.K. Secrecy cooperative networks with outdated relay selection over correlated fading channels, IEEE Trans. Veh. Technol., 2017, vol. 66 (8), pp. 7599–7603.
496. Bhuiyan Md Z.A., Jie W., Guojun W., Cao J.Sensing and decision-making in cyber-physical systems: the case of structural health monitoring. IEEE Trans. Ind. Inf., 2016, vol. 12 (6), pp. 2103–2114.
497. Gao Chong-zhi, Cheng Q., He P., Susilo W., Li J. Privacy-preserving Naive Bayes classifiers secure against the substitution-then-comparison attack. Inform. Sci., 2018. DOI: 10.1016/j.ins.2018.02.058
498. Tahsien S.M., Karimipour H., Spachos P. Machine learning based solutions for security of Internet of Things (IoT): A survey. Journal of Network and Computer Applications, 2020, vol. 161, p. 102630.
499. Elazhary H. Internet of Things (IoT), mobile cloud, cloudlet, mobile IoT, IoT cloud, fog, mobile edge, and edge emerging computing paradigms: disambiguation and research directions. J. Netw. Comput., 2019, Appl. 128, pp. 105–140.
500. Datta S.K., Bonnet C., Nikaein N. An IoT gateway centric architecture to provide novel M2M services. Proc. IEEE World Forum WF-IoT, 2014, pp. 514–519.
501. Chaqfeh M.A., Mohamed N. Challenges in middleware solutions for the Internet of Things. Proc. Int. Conf. CTS, 2012, pp. 21–26.
502. Arm Limited MBed OS. Available at: https://mbed.org/technology/os/ (accessed February, 21, 2018).
503. Baccelli E., Hahm O., Günes M., Wählisch M., Schmidt T.C. RIOT OS: Towards an OS for the Internet of Things. Proc. IEEE Conf. INFOCOM WKSHPS, 2013, pp. 79–80.
504. Gronvall D.B., Voigt T. Contiki — A lightweight and flexible operating system for tiny networked sensors. Proc. 29th Annu. IEEE Int. Conf. Local Comput. Netw., 2004, pp. 455–462.
505. Eswaran A., Rowe A., Rajkumar R. Nano-rk: an energy-aware resource-centric rtos for sensor 5 networks. Real-Time Systems Symposium, 2005. RTSS 2005. 26th IEEE International, IEEE, 2005, p. 10.
506. Amendola S., Lodato R., Manzari S., Occhiuzzi C., Marrocco G. RFID technology for IoT-based personal healthcare in smart spaces. IEEE Internet Things J, 2014, vol. 1 (2), pp. 144–152.
507. Romanova I., Alaverdyan R. Automated robotic system for autism treatment. AIP Conference Proceedings 2195, 020016, 2019. DOI: 10.1063/1.5140116
508. Colakovic´ A., Hadžialic´ M. Internet of Things (IoT): A review of enabling technologies, challenges, and open research issues. Computer Networks, 2018, vol. 144, pp. 17–39.
509. Guizani A.-F.M., Mohammadi M., Aledhari M., Ayyash M. Internet of Things: a survey on enabling technologies, protocols, and applications. IEEE Commun. Surv. June 4 2015, Tutorials 17, pp. 2347–2376.
510. Singh D., Tripathi G., Jara A.J. A survey of internet-of-things: future vision, architecture, challenges and services. Proc. IEEE World Forum on Internet of Things 2014, At Seoul, 2014, pp. 287–292.
511. Babovic Z.B., Protic J., Milutinovic V. Web performance evaluation for Internet of Things applications. IEEE, 2016, access 4 October, pp. 6974–6992.
512. Abdelwahab S., Hamdaoui B., M Guizani., Znati T. Cloud of things for sensing-as-a-service: architecture, algorithms, and use case. IEEE Internet Things J., December 6 2016, pp. 1099–1112.
513. Sebastian S., Ray P.P. Development of IoT invasive architecture for complying with health of home. Proc International Conference on Computing and Communication Systems (I3CS ‘15), Shillong, India, April 2015, pp. 79–83.
514. Hamed Haddad Pajouh et al. Internet of things: security: Requirements, challenges, and solu-tions. Available at: https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S2542660519302288 (accessed November, 9, 2019).
515. Sengupta J., Ruj S., Bita S.D. A Comprehensive survey on attacks, security issues and block chain solutions for IoT and IIoT. J. Netw. Comput. Nov. 2019, Appl. 1–50.
516. Zhou J., Cao Z., Dong X., Vasilakos A.V. Security and privacy for cloud-based IoT: challenges. IEEE Commun. Mag. Jan., 2017, vol. 55 (1), pp. 26–33.
517. Yang Z. et al. Study and application on the architecture and key technologies for IOT. Proc. ICMT, 2011, pp. 747–751.
518. Wu M., Lu T.J., Ling F.Y., Sun J., Du H.Y. Research on the architecture of Internet of Things. Proc. 3rd ICACTE, 2010, pp. V5-484–V5-487.
519. Roman R., Zhou J., Lopez J. On the features and challenges of security and privacy in distributed internet of things. Comput. Network, 2013, vol. 57 (10), pp. 2266–2279.
520. Youjing C., Shuhzi G.S. Autonomous Vehicle Positioning with GPS in urban Canyon Environments. IEEE Transactions on Robotics and Automation, 2003, vol. 19, no. 1, pp. 15–25.
521. Hugh D.-W., Tim B. Simultaneous Localization and Mapping: Part I. IEEE Robotics Automation Magazine, 2006, vol. 13, no. 2, pp. 99–110.
522. Jakob E., Jurgen S., Daniel C. Camera-based Navigation of a Low-Cost Quadrocopter. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2012, pp. 2815–2821.
523. Mark B., Adrian C., Gun L. A Survey of Augmented Reality. Foundations and Trends R in Human-Computer Interaction, 2015, vol. 8, no. 2–3, pp. 73–272.
524. Официальный сайт MATLAB. Available at: www.Matlab.com (accessed November, 9, 2019).
525. Романова И.К., Соловьев В.С. Исследование особенностей аэродинамики искривленных тел. Наука и образование: электронное научно-техническое издание, ноябрь 2011, № 11.
526. Романова И.К., Соловьев В.С. Разработка матричного метода описания геометрии и расчета аэродинамических характеристик тел с произвольно искривленной осью. Наука и образование: электронное научно-техническое издание, ноябрь 2012, № 11. DOI: 10.7463/1112.0492155
527. Романова И.К. Математические модели управляемого движения летательных аппаратов: учеб. пособие. Москва, Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014, 112 с.
528. Кривов М.А., Притула М.Н., Гаврилов А.А., Дектерев А.А. Оптимизация пересылок данных по MPI при решении системы уравнений Навье — Стокса на GPU-кластере. декабрь 2013, с. 168–173. URL: https://istina.msu.ru/media/publications/article/b59/524/31814959/ Article_sFlow-CS_MPI.pdf (дата обращения 01.06.2017).
529. Даутов Р.З. Программная реализация метода конечных элементов в МATLAB. Казань, Казанский ФУ, 2014, 106 с.
530. Femlab 2.3. Toolbox MATLAB Руководство пользователя. URL: http://matlab.exponenta.ru/ femlab/book1/1.php (дата обращения 15.05.2017).
531. COMSOL Multiphysics. Программный пакет для мультифизического моделирования. URL: https://www.comsol.ru/products (дата обращения 15.04.2017).
532. Фрей В. Оптимизация построения сеток с помощью разбиения. URL: https://www.comsol.ru/ blogs/improving-your-meshing-with-partitioning/ (дата обращения 25.05.2017).
533. Романова И.К. Сравнительный анализ и модификации методов визуализации в парамет-рических исследованиях систем управления //Наука и образование. Электронный журнал. 2017. № 1, С. 50-76. DOI: 10.7463/0117.0000926
534. Дмитриевский М.В. Оптимизация некоторых алгоритмов восстановления полей геоло-гических и геофизических параметров: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. Тюмень, 2003, 23 с.
535. Гулаков К.В. Моделирование многомерных объектов на основе когнитивных карт с нейросетевой идентификацией параметров: дис. … канд. техн. наук. Брянск, 2013, 178 с.
536. Суков С.А. Методы повышения эффективности широкомасштабных распределенных вычислительных экспериментов на неструктурированных сетках. Суперкомпьютерные дни в России 2015 // Russian Supercomputing Days 2015. RussianSCDays.org. с. 269–272.
537. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. Москва, Дрофа, 2006, 175 с.
538. Антонова Г.М. Сеточные методы равномерного зондирования для исследования и опти-мизации динамических стохастических систем. Москва, Физматлит. 2007, 224 с.
539. Антонова Г.М. Применение последовательности соболя для оптимизации динамических стохастических систем. Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2015: матер. VIII междунар. конф.: в 2 т. Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова Российской академии наук; под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. 2015, т. 1, с. 282–285.
540. Устюжанин А.Е. Метод построения системы памяти для хранения и поиска многомерных пространственно-временных последовательностей. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2007, № 2, с. 104–119.
541. Коварцев А.Н., Попова-Коварцева Д.А., Горшкова Е.Е. Использование тернарных дере-вьев для хранения данных вычислительного эксперимента. Информационные технологии и нанотехнологии, 2016, с. 1044–1050
542. The Manager’s Guide to Solving the Big Data Conundrum. The MathWorks. 2016. 201693067v00_UK_Big_Data_Beyond_Excel_Whitepaper_A4/2016. UPL: https://www.mathworks.com/campaigns/products/offer/big-data-for-managers.html (дата обращения 02.04.2017).
543. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP. 98 с. URL: http://kek.ksu.ru/eos/DW/ OLAP_Microsoft.pdf (дата обращения 29.04.2017).
544. Mateen M., Chaudhary L. Reduce The Wastage of Data During Movement in Data Warehouse. International Journal of Computer Applications (0975–8887), October 2016, vol. 152, no. 8, pp. 20–24.
545. Subrahmanyam P.High-Fidelity Aerothermal Engineering Analysis for PlanetaryProbes Using DOTNET Framework and OLAP Cubes Database. Hindawi Publishing Corporation Interna-tional Journal of Aerospace Engineering, 2009, article ID 326102, 21 p. DOI: 10.1155/2009/326102
546. Проектирование кубов данных. URL: https://technet.microsoft.com/ru-ru/library/ ms175641(v=sql.105).aspx (дата обращения 23.04.2020).
547. Многомерные кубы. URL: http://kek.ksu.ru/eos/DW/OLAP_Microsoft.pdf (дата обращения 25.03.2020).
548. Data Cube-Matlab Interface. User Manual. Berkeley Water Center. 11.10.2008. URL: http://www.fluxdata.org/BWC 20Cube-Matlab Interface.pdf ((дата обращения 20.04.2020).
549. Чубукова И.А. Data Mining. Москва, НОУ «Интуит», 2016, 471 с.
550. Барковский С.С., Захаров В.М., Лукашов А.М.,Нурутдинова А.Р., Шалагин С.В. Много-мерный анализ данных методами прикладной статистики: учеб. пособие. Казань, Изд-во КГТУ, 2010, 126 с.
551. Романова И.К. Редукция нелинейных моделей движения тел сложной формы. Наука и образование: электронное издание, 2013, № 11. DOI: 10.7463/1112.0492155
552. Sun H., Yu J, Siyu Zhang S. The Control of Asymmetric Rolling Missiles Based on Improved Trajectory Linearization Control Method. J. Aerosp. Technol. Manag., São José dos Campos, Jul.-Sep., 2016, vol. 8, no. 3, pp. 319–327.
553. Abbas L.K., Chen D., Rui X. Numerical Calculation of Effect of Elastic Deformation on Aero-dynamic Characteristics of a Rocket. Hindawi Publishing Corporation International Journal of Aerospace Engineering, 2014, article ID 478534, 11 p.
554. Dongyang C., Abbas L.K., Xiaoting R. Numerical simulation of a spinning stabilized projectile aerodynamic characteristics effected by structure errors. Acta Aerodynamica Sinica, October 2014, vol. 32 (5), pp. 705–711. DOI: 10.7638/kqdlxxb-2013.0059
555. Ogunwa T., Abdullah E.J. Flight dynamics and control modelling of damaged asymmetric air-craft. Article. October 2016 . DOI: 10.1088/1757-899X/152/1/012022
556. Nguyen N., Krishnakumar K., Kaneshige J. Dynamics and Adaptive Control for Stability Re-covery of Damaged Asymmetric Aircraft. NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA 94035. University of California, Davis, CA 95616.
557. Dykes J.W. Projectile linear theory for aerodynamically asymmetric projectiles. Georgia Insti-tute of Technology, December 2011
558. Tong L., Ji H. Multi-body dynamic modelling and flight control for an asymmetric variable sweep morphing UAV. The Aeronautical Journal, June 2014, vol. 118, no. 1204.
559. Романова И.К. Моделирование устойчивости движения деформированных удлиненных тел на основе вариаций угловых скоростей крена. Труды СПИИРАН, 2019, вып. 18 (3).
560. Romanova I.K. Study of the influence of deformations and asymmetry on aircraft movement parameters. AIP Conference Proceedings 2171, 130001, 2019. DOI: 10.1063/1.5133268
561. Romanova I.K. Povysheniye effektivnosti vychislitel’nykh eksperimentov pri modelirovanii dvizheniya letatel’nykh apparatov. Mashinostroyeniye i komp’yuternyye tekhnologii, 2017, no. 7, s. 158–188. DOI: http://dx.doi.org/10.7463/0717.0001269
562. Romanova I.K. Sovremennyye metody vizualizatsii mnogomernykh dannykh: analiz, klassi-fikatsiya, realizatsiya, prilozheniya v tekhnicheskikh sistemakh. Nauka i obrazovaniye, 2016, no. 3, s. 133–167. DOI: 10.7463/0316.0834876
563. Pereira M.A.C., Barreto M.A.M., Pazeti M. Application of Project-Based Learning in the first year of an Industrial Engineering Program: lessons learned and challenges. Production, 2017, vol. 27 (spe), e20162238. DOI: 10.1590/0103-6513.223816
564. Calderon M.L. Application of reverse engineering activities in the teaching of engineering de-sign. International Design Conference-design 2010. Dubrovnik — Croatia, May 17–20, 2010, pp. 1249-1258.
565. Moud D., Bijawat S., Tuli S., Bhardwaj B. An analysis to find effective teaching methodology in engineering education. IEEE International Conference in MOOC, Innovation and Technolo-gy in Education (MITE), 2013, pp. 185–189.
566. Rodriguez-Sanchez M.C., Torrado-Carvajal A., Vaquero J., Borromeo S., Hernandez-Tama- mes J.A. An Embedded Systems Course for Engineering Students Using Open-Source Plat-forms in Wireless Scenarios. IEEE Transactions on Education. January 18, 2016. DOI: 10.1109/TE.2016.2526676
567. Martins A., Pinto E. Eduscrum — the empowerment of students in engineering education? Pro-ceedings of the 12th International CDIO Conference, Turku University of Applied Sciences, Turku, Finland, June 12–16, 2016.
568. García-Holgado A., García-Peñalvo F.J., Rodríguez-Conde M.J. Pilot experience applying an active learning methodology in a Software. Engineering classroom 2018 IEEE Global Engineer-ing Education Conference (EDUCON). 17–20 April 2018, Santa Cruz de Tenerife, Canary Is-lands, Spain. 2018, pp. 946–953.
569. Ramos C.S., Kosloski R.A.D., Venson E., Figueiredo R.M. da C. TBL as an active learning-teaching methodology for software engineering courses. Conference Paper. Conference: the XXXII Brazilian Symposium. September 2018. DOI: 10.1145/3266237.3266253
570. Rosicka C. From concept to classroom. Translating STEM education research into practice. Australian Council for Educational Research. June 2016. 16 p. Available at: www.acer.edu.au/epp/translational-research (accessed May, 12, 2019).
571. Capacho J., Dr.Teaching And Learning Methodologies Supported By Ict Applied In Computer Science. Turkish Online Journal Of Distance Education-Tojde, April 2016, vol. 17, no. 2, art. 5, pp. 59–73.
572. Dalal M. Impact of Multi-media Tutorials in a Computer Science Laboratory Course — An Empirical Study. The Electronic Journal of e-Learning, 2014, vol. 12, iss. 4, pp. 366–374.
573. Meana V., Bello A., García R. Analysis of the implementation of the BIM methodology in the spanish industrial engineering degrees under the competential perspective. Revista Ingeniería de Construcción RIC, 2019, vol. 34, no. 2, pp. 169–180.
574. Moazeni S. Effective Strategies to Teach Operations Research to Non-Mathematics Majors. 24 p. University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3G1. (This research project is intended toward Certi_cate in University Teaching Program (GS 902))
575. Häfner P., Häfner V., Ovtcharova J. Teaching Methodology for Virtual Reality Practical Course in Engineering Education. 2013 International Conference on Virtual and Augmented Reality in Education. Procedia Computer Science, 2013, vol. 25, pp. 251–260.
576. Mohovic D., Mohovic R. and Baric M. Deficiencies in Learning COLREGs and New Teaching Methodology for Nautical Engineering Students and Seafarers in Lifelong Learning Programs. The Journal of Navigation, 2016, vol. 69, pp. 765–776. DOI: 10.1017/S037346331500096X
577. Alkhattabi M. Augmented Reality as E-learning Tool in Primary Schools’ Education: Barriers to Teachers’ Adoption. iJET, 2017, vol. 12, no. 2, pp. 91–100. DOI: 10.3991/ijet.v12i02.6158
578. Rizov T., Rizova E. Augmented reality as a teaching tool in higher education. (IJCRSEE) Inter-national Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 2015, vol. 3, no.1, pp. 7–16.
579. Berenguel M., Rodriguez F., Moreno J-E.C, Guzman J.E.L., Gonzalez R. Tools and Methodol-ogies for Teaching Robotics in Computer Science & Engineering Studies. 2015, Wiley Periodi-cals, Inc. Comput Appl Eng Educ, 2016, vol. 24, pp. 202–214. DOI: 10.1002/cae.21698
580. Rivera F. M-L., Vielma J. C., Herrera R.H. Methodology for Building Information Modeling (BIM) Implementation in Structural Engineering Companies (SECs). Hindawi Advances in Civ-il Engineering, 2019, art. ID 8452461, 16 p. DOI: 10.1155/2019/8452461
581. Fulton C. Innovating with Digital Badges in Assessment: A Case Study Using Digital Badges in an Undergraduate University Module. AISHE-J, 2019, vol. 11, no. 3, pp. 1–13.
582. [22] Felder R.M., Brent R., Prince M.J. Engineering instructional development: programs, best prac-tices, and recommendations. Journal of Engineering Education, 2011, vol. 100 (1), pp. 89–122.
583. Jennifer M., Case J.M., Light G. Emerging Methodologies in Engineering Education Research. Journal of Engineering Education, January 2011, vol. 100, no. 1, pp. 186–210.
584. Kobata K., Adachi H., Aoyama M. Curriculum development professional software engineers and its evaluation. 2014 International Conference of Teaching, Assessment and Learning (TALE). 08–10 December 2014, Wellington, New Zealand. pp. 480–487.
585. Mason R.T., Masters W., Stark A. Teaching Agile Development with DevOps in a Software Engineering and Database Technologies Practicum. 3rd International Conference on Higher Education Advances, HEAd’17Universitat Polit`ecnica de Val`encia, Val`encia, 2017. pp. 1353–1362. DOI: 10.4995/HEAd17.2017.5607
586. Teel S., Schweitzer D., and Fulton S. Teaching Undergraduate Software Engineering Using Open Source Development Tools. Issues in Informing Science and Information Technology. Volume 9, 2012, 11 p
587. Lee S.W. and Rine D. Case Study Methodology Designed Research in Software Engineering Methodology Validation. Proceedings of the Sixteenth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE’04), Banff Centre, Banff, Alberta, Canada, June 20 to June 24, 2004 pp. 117–122.
588. Subbian V., Purdy C.C. A Hybrid Design Methodology for an Introductory Software Engineer-ing Course with Integrated Mobile Application Developmen. 121 st ASEE Annual Conferecne & Exploration/Indianapolis, IN June 15–18, 2014.
589. Tillmann N. Halleux J, Xie T., Gulwani S., Bishop J. Teaching and Learning Programming and Software Engineering via Interactive Gaming. Computer Science. Published in 35th Interna-tional Conference, 2013. DOI: 10.1109/ICSE.2013.6606662
590. Acar H. Software development methodology in a Green IT Environment. HAL Id: tel-01724069 2018, 121 p. https://tel.archives-ouvertes.fr
591. Santos A., Sales A., Fernandes P., and Nichols M. Combining Challenge-Based Learning and Scrum Framework for Mobile Application Development. By Association for Computing Ma-chinery (ACM). Proceedings of the 2015 ACM Conference on Internet Measurement Confer-ence – IMC ‘15. 1 January 2015, pp. 189–194. DOI: 10.1145/2729094.2742602
592. Гергель В.П. Теория и практика параллельных вычислений. Mосква, Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2007 (Основы информационных техноло-гий).
593. Богачев К.Ю. Основы параллельного программирования. Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003.
594. Немнюгин С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычис-лительных систем. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2002.
595. Андрюшин А.В., Сабанин В.Р., Смирнов Н.И. Управление и инноватика в теплоэнерге-тике: учеб. пособие. Москва, Издат. дом МЭИ, 2011, 392 с.
596. Сабанин В.Р., Смирнов Н.И., Репин А.И. Модифицированный генетический алгоритм для задач оптимизации в управлении. Exponenta Pro, математика в приложениях, научно-практический журнал, 2004, № 3–4 (7–8), с. 78–85
597. Филипова В.Н. О применении информационных технологий в туристической сфере. Успехи современного естествознания, 2012, № 6, с. 112–113.
598. Олейник Д.Ю. Некоторые вопросы использования информационных технологий в тури-стической индустрии. Успехи современного естествознания, 2012, № 6, с. 110.
599. Москальчук Ю.И., Наумова Е.Г., Киселева Е.В. Проблемы оптимизации инновационных процессов в организациях. Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 2013, № 2, с. 10.
600. Завьялов Д.В. О применении информационных технологий. Современные наукоемкие технологии, 2013, № 8–1, с. 71–72.
601. Петращук Г.И. Маркетинг в прикладном менеджменте. В мире научных открытий, 2010, № 4–7, с. 35–36
602. Землянухина Н.С. О применении информационных технологий в менеджменте. Успехи современного естествознания, 2012, № 6, с. 106–107.
603. Гуськова Л.Б. О построении автоматизированного рабочего места менеджера. Успехи современного естествознания, 2012, № 6, с. 106.
604. Kasztelan A. Green Growth, Green Economy and Sustainable Development: Terminological and Relational Discourse. Prague Economic Papers, 2017, vol. 26, pp. 487–499. DOI: 10.18267/j.pep.626
605. Maffei A., Grahn S., Nuur C. Characterization of the impact of digitalization on the adoption of sustainable business models in manufacturing. Procedia CIRP, 2019, vol. 81, pp. 765–770. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.191
606. Демидов А.В., Ларионов В.Г., Фалько С.Г. Экологически ориентированная модель инте-грированного управления российскими компаниями.. Вестник АГТУ, 2018, № 4, с. 7–18. DOI: 10.24143/2073-5537-2018-4-7-18
607. Кашеварова Н.А., Шиболденков В.А. Развитие производственных экосистем и платформ в условиях цифровой трансформации промышленности. IX Чарновские чтения: сб. тр. всерос. науч. конф. по организации производства. (Москва, 6–7 дек. 2019 г.). Москва, НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации», 2019, с. 71–80.
608. Фалько С., Бойко В. Новые потенциалы для контроллеров в условиях быстрого роста объемов информации. РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция, 2015, № 3, с. 284–287
609. Volochienko V., Falko S., Postnikova E. Recognition of the problematic situations in industrial systems with intellectual support. International Journal of Mathematical, Engineering and Man-agement Sciences, 2019, vol. 4, iss. 6, pp. 1434–1447. DOI: 10.33889/IJMEMS.2019.4.6-113
610. Самолдин А.Н., Сусов Р.В., Горбачев А.С. Трансформация бизнес-процессов в условиях цифровизации производства. IX Чарновские чтения: сб. тр. всерос. науч. конф. по орга-низации производства (Москва, 6–7 дек. 2019 г.). Москва, НОЦ «Контроллинг и управ-ленческие инновации», 2019, с. 141–147.
611. Shannon R.E. Systems Simulation: The Art and Science. Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall, 1975.
612. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: учеб. для вузов. Москва, Высшая школа, 2001, 343 с.
613. Gordon G. A General Purpose Systems Simulation Program. McMillan NY. Proceedings of EJCC. Washington D.C., 1961, pp. 87–104.
614. Metropolis S., Ulam S. The Monte Carlo Method. J. Amer. statistical assoc., 1949, vol. 44, no. 247, pp. 335–341.
615. Thomas H. Naylor. Computer simulation experiments with models of economic systems. New York, 1975.
616. arallel Computing Toolbox. User’s Guide R2019b. MathWorks, Inc., 2019.
617. Suh J.W., Kim Y. Accelerating MATLAB with GPU Computing: A Primer with Examples. — Morgan Kaufmann, 2014. — 247 p.
618. Ploskas N., Samaras N. GPU Programming in MATLAB. Morgan Kaufmann, 2016, 320 p.
619. Phased Array System Toolbox. User’s Guide R2019b. MathWorks, Inc., 2019.
620. Levanon N., Mozeson E. Radar Signals. John Wiley & Sons, Inc., 2004.
621. Golomb S.W., Gong G. Signal Desing for Good Correlation. Cambridge, Cambridge University Press, 2005, 455 p.
622. Gini F., De Maio L., Patton A. (eds.). Waveform Design and Diversity for Advanced Radar Systems. The Institution of Engineering and Technology, 2012, 574 p.
623. Golomb S.W. Shift Register Sequences. Secure and Limited-Access Code Generators, Efficien-cy Code Generators, Prescribed Property Generators, Mathematical Models. 3rd revised edi-tion. Singapore, World Scientific, 2017, 259 p.
624. Amin Shoalehvar. Synthetic Aperture Radar (SAR) Raw Signal Simulation. A Thesis Presented to the Faculty of the California Polytechnic State University San Luis Obispo. California, 2012.
625. Dogan K. Time Domain SAR Raw Data Simulation. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2010, article ID 784815.
626. Capozzoli A., Curcio C., Liseno A. Fast GPU-based interpolation for SAR back-projection. Progress In Electromagnetics Research, 2013, vol. 133, pp. 259–283.
627. Saeedi J. A New Hybrid Method for SAR Deceptive Jamming. International Journal of Micro-wave Engineering (JMICRO), January 2019, vol. 4, no. 1.
628. Soumekh M. Synthetic Aperture Radar Signal Processing with MATLAB Algorithms. Wiley, 1999, 648 p.
629. Cumming I.G., Wong F.H. Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithms and Implementation, 1st ed. Artech House Publishers, Boston, London, 2005.
630. Цветков О.Е. Алгоритмы обработки сигналов в РСА с миграцией по каналам дальности. Цифровая обработка сигналов в РСА: сб. науч. ст.; под ред. Е.Ф. Толстова. Военная ака-демия войсковой ПВО вооруженных сил РФ, Смоленск, 2005.
631. Радиолокационные системы воздушной разведки, дешифрование радиолокационных изображений: учеб. для курсантов ВВИА имени профессора Н.Е.Жуковского; под ред. Л.А. Школьного. Москва, Изд-во ВВИА им. Проф. Н.Е.Жуковского, 2008.
632. Schlutz M. SAR Imaging Simulated in MATLAB. A Thesis Presented to the Faculty of the Cali-fornia Polytechnic State University San Luis Obispo. California, 2009.
633. Tolman M.A. A Detailed Look at the Omega-K Algorithm for Processing SAR Data. A thesis submitted to the facility of Brigham Young University. Brigham Young University, 2008.
634. Yang J. Study on Ground Moving Target Indication and Imaging Technique of Airborn SAR. Doctoral Thesis accepted by Chinese Academy of Sciences. China, Beijing, Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2017.
635. Sjögren Th. Signal and Image Processing for Moving Target Indication and Side Lobe Suppres-sion. Doctoral Dissertation in Applied Signal Processing. Sweden, Blekinge Institute of Tech-nology, 2012.
636. Taylor A., Oriot H., Savy L., Daout F., Forster Ph. Moving targets detection and location esti-mation on airborne SAR images. 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015.
637. Suwa K., Yamamoto K., Tsuchida M., Nakamura Sh., Wakayama T., Hara T. Image-Based Target Detection and Radial Velocity Estimation Methods for Multichannel SAR-GMTI. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, March 2017, vol. 55, iss. 3.
638. Graham W. Radar Detection Theory of Sliding Window Processes. CRC Press, 2017, 401 p.