Бумажная
Электронная
  • Формат: 70x100/16
  • Переплёт: мягкий
  • Год издания: 2021 г.
  • Объём: 104 стр.
  • Объём: 8.45 п.л.
  • Номер издания: 1
  • Вес: 185 г.
  • ISBN: 978-5-7038-5689-5
  • Формат: PDF
  • Объём: 104 стр.
  • Год издания: 2021 г.
  • Номер издания: 1
  • ISBN: 978-5-7038-5689-5

О книге

Представлены лабораторные работы по дисциплине «Методы оптимизации», посвященные практическим вопросам реализации различных методов оптимизации в виде программно-математического обеспечения.

Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, изучающих дисциплину «Методы оптимизации».
Список литературы
  1. Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин В.С. Методы оптимизации: учебник для вузов / под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 440 с. (Сер. Математика в техническом университете; вып. XIV).
  2. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учебное пособие. М.: Из-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. 446 с.
  3. Лемешко Б.Ю. Методы оптимизации. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. 126 с.
  4. Карпушкин С.В. Теория принятия проектных решений: учеб. пособие ТГТУ. Тамбов, 2015. 86 с.
  5. Вараюнь М.И., Антонов А.Ю. Анализ стохастического дискретного фильтра для подавления шума // Вестн. СПбГУ. Сер. 10. Вып. 1, 2007. С. 24–28.
  6. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 416 с.
  7. Cоболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: ФИЗМАТЛИТ, 1973. 312 с.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.