О книге
Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач.
Весь учебный материал представлен на компакт-диске, который обеспечивает проведение самостоятельных и аудиторных занятий на компьютере в интерактивном режиме.
Содержание пособия соответствует курсам «Математическая статистика», «Исследование операций», читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.
Список литературы
- Frisch R. Statistical confluence analysis by means of complete regression systems. Oslo, 1934. 192 p.
- Грешилов А.А. Анализ и синтез стохастических систем. Параметрические модели и конфлюэнтный анализ. М.: Радио и связь, 1990. 320 с.
- Грешилов А.А. Метод наименьших квадратов и элементы конфлюэнтного анализа. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1990. 67 с.
- Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. 584 с.
- Грешилов А.А. Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов. Изд. 2-е, доп. М.: Логос, 2009. 320 с.
- Грешилов А.А., Тесменецкая Н.Г. Оценка параметров функций, сводящихся к уравнению прямой, с учетом погрешности в аргументе и функции // Алгоритмы и программы. 1980. № 2.
- Агулъник А.Р., Грешилов А.А. Оценка параметров многофакторной модели с учетом погрешностей в значениях функции и факторов (конфлюэнтный анализ) // Алгоритмы и программы. 1980. № 2.
- Агульник А.Р., Грешилов А.А. Решение переопределенной системы линейных алгебраических уравнений с учетом погрешностей в элементах матрицы и правой части (конфлюэнтный анализ) // Алгоритмы и программы. 1980. № 2.
