• Главная
  • Каталог
  • Алгоритмическая теория систем управления, основанная на спектральных методах: в 2 т.
Скачать прайс-лист
Читать онлайн
48652915

Алгоритмическая теория систем управления, основанная на спектральных методах: в 2 т.
Т. 1: Аппарат обобщения математической базы частотного метода

Под редакцией:
Авторы:
К. А. Пупков, Н. Д. Егупов, А. И. Трофимов, Л. В. Колесников
частотные представления различные классы систем алгоритмы расчета САУ цифровые вычислительные машины спектральные методы
Монография Теория вероятностей и математическая статистика
Бумажная
Электронная
  • Формат: 60x90/16
  • Переплёт: твёрдый
  • Год издания: 2014 г.
  • Объём: 464 стр.
  • Объём: 29.00 п.л.
  • Номер издания: 1
  • Вес: 654 г.
  • ISBN: 978-5-7038-3857-0
  • Формат: PDF
  • Объём: 464 стр.
  • Год издания: 2014 г.
  • Номер издания: 1
  • ISBN: 978-5-7038-3857-0

О книге

В 1950–1960-х годах В.В. Солодовниковым была сформулирована задача, связанная не только с расширением области применения обычных частотных представлений на различные классы систем, но и с обобщением математической базы частотного метода. Это требовалось в связи с необходимостью разработки алгоритмов расчета САУ, удобных для реализации на цифровых вычислительных машинах.

В книге отражены как процесс решения поставленной В.В. Солодовниковым задачи, так и результаты исследований (том 2).

Разработанный аппарат расчета и проектирования сложных систем автоматического управления, основа которого — спектральные методы, имеет полное математическое обоснование, использующее соответствующие положения функционального анализа, алгоритмическое и программное обеспечение машинной реализации методов. Книга имеет инженерную направленность и в первую очередь предназначена для специалистов-разработчиков, а также студентов и аспирантов технических вузов.
Список литературы
  1. Автоматизированное проектирование систем автоматического управления / Под ред. В. В. Солодовникова. — М. : Машиностроение, 1990.
  2. Автоматизированное проектирование систем управления / Под ред. М. Джамшиди [и др.]. Пер. с англ. В. Г. Дунаева и А. Н. Косилова — М. : Машиностроение, 1989. — 344 с.
  3. Алферов Ж. И. Мы все в России — оптимисты // Завтра. — 2013. — № 20 (1017).
  4. Амербаев В. М. Операционное исчисление и обобщенные ряды Фурье. — Алма-Ата : Наука, 1974. — 264 с.
  5. Анализ и оптимальный синтез на ЭВМ систем управления / Под ред. А. А. Воронова, И. А. Орурка. — М. : Наука, 1984. — 344 с.
  6. Аналитические самонастраивающиеся системы автоматического управления / Под ред. В. В. Солодовникова. — М. : Машиностроение, 1965. — 355 с.
  7. Арбатов А. Противоракетная философия. Стратегические дилеммы и возможности ВКО // НВО. — 2013. — № 18.
  8. Арефьева А. А., Бояршинов Д. Г., Давыдов Н. И. Модельные исследования системы автоматического регулирования мощности энергоблока 800 МВт // Теплоэнергетика. — 2003. — № 10. — С. 9–13.
  9. Архангельский И. И. [и др.]. Проектирование зенитных управляемых ракет : учебник. — М. : Изд-во МАИ, 1999. — 728 с.
  10. Афанасьев П. П., Коровин С. Н., Светлов В. Г. Петр Грушин / Под ред. В. Г. Светлова. — М. : Авиапанорама, 2005. — 600 с.
  11. Ахмет Н., Рао К. Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. — М. : Связь, 1980. — 248 с.
  12. Батков А. М. Методы оптимизации в статических задачах управления. — М. : Машиностроение, 1974. — 240 с.
  13. Беллман Р. Введение в теорию матриц. — М. : Наука, 1976. — 352 с.
  14. Бицадзе А. В. Уравнения математической физики. — М. : Наука, 1976. — 296 с.
  15. Бойчук Л. М. Метод структурного синтеза нелинейных систем автоматического управления. — М. : Энергия, 1971. — 112 с.
  16. Бородин Ю. И., Ионнисиан А. Б. Частотный метод проектирования одного класса систем с переменными параметрами // Электричество. — № 1.
  17. Бриккер И. Н. О частотном анализе линейных систем с переменными параметрами // АиТ. — 1966. — № 8.
  18. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. — М. : Наука, 1978.
  19. Бутковский А. Г. Методы управления системами с распределенными параметрами. — М. : Наука, 1975.
  20. Вайпан С. Н. [и др.]. Требуется комбинированная система испытаний МАК РЛДН // ВКО. — 2013. — № 2 (69).
  21. Васильев С. Н. [и др.]. Интеллектуальное управление динамическими системами. — М. : Физматлит, 2000. — 352 с.
  22. Владимиров И. Г., Курдюков А. П., Семенов А. В. Анизотропия сигналов и энтропия линейных стационарных систем // ДАН. — 1995. — № 33. — С. 583–585.
  23. Владимиров И. Г., Курдюков А. П., Семенов А. В. Стохастическая проблема Н-оптимизации // ДАН. — 1995. — Т. 343, № 5. — С. 607–609.
  24. Воеводин В. В. Вычислительные основы линейной алгебры. — М. : Наука, 1977. — 304 с.
  25. Воеводин В. В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. — М. : Наука, 1989. — 320 с.
  26. Востриков А. С., Французова Г. А. Теория автоматического регулирования. — Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2006. — 368 с.
  27. Гаврилин Е. В. Эпоха «классической» ракетно-космической обороны. — М. : Техносфера, 2008. — 168 с.
  28. Гавурин М. К. Лекции по методам вычислений. — М. : Наука, 1971. — 248 с.
  29. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. — М. : Наука, 1967. — 287 с.
  30. Глазман И. М., Любич Ю. И. Конечномерный линейный анализ. — М. : Наука, 1969. — 476 с.
  31. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. — М. : Мир, 1999. — 548 с.
  32. Грешилов А. А., Егупов Н. Д., Матущенко А. М. Ядерный щит. — М. : Логос, 2008. — 424 с.
  33. Губарев В. С. Белый архипелаг Сталина. — М. : Молодая гвардия, 2004. — 419 с.
  34. Дагман Э. Е., Кухарев Г. А. Быстрые дискретные ортогональные преобразования. — Новосибирск : Наука, 1983. — 232 с.
  35. Даугавет И. К. Приближенное решение линейных функциональных уравнений. — Л. : Изд-во ЛГУ, 1985. — 224 с.
  36. Дедус Ф. Ф. Классические ортогональные базисы дискретной переменной. Спектральные методы обработки информации в научных исследованиях. — Пущино, 1980. — С. 21–37.
  37. Диткин В. А., Прудников А. П. Операционное исчисление. — М. : Высшая школа, 1966.
  38. Елфимова Л. Д. Быстрые гибридные алгоритмы умножения матриц // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 4. — С. 49–59.
  39. Елфимова Л. Д. Быстрый клеточный метод умножения матриц // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 3. — С. 55–59.
  40. Емельянов С. В. Системы автоматического управления с переменной структурой. — М. : Наука, 1967. — 336 с.
  41. Зарубин В. С. Математическое моделирование в технике. Доклады пленарных заседаний / Второй Международный конгресс студентов, молодых ученых и специалистов «Молодежь и наука — третье тысячелетие» / Под ред. К. Е. Демихова. — М. : РОО «НТААПФН», 2009. — С. 31–39.
  42. Зеленков А. В. Быстрое преобразование спектра сигналов из базиса функций Уолша в базис дискретных экспоненциальных функций // Радиотехника и электроника. — 1977. — № 3. — С. 552–565.
  43. Иванов В. А. [и др.]. Математические основы теории автоматического управления. — М. : Высшая школа, 1971. — 808 с.
  44. Каленчук-Порханова А. А. Об одном алгоритме полиномиальной чебышевской аппроксимации // Оптимизация вычислительных методов. — Кишинев : Ин-т кибернетики АН МССР, 1974. — С. 45–51.
  45. Канторович Л. B., Акилов Г. П. Функциональный анализ. — М. : Наука, 1984. — 750 с.
  46. Канторович Л. В., Крылов В. И. Приближенные методы высшего анализа. — Л. : ГИФМЛ, 1962. — 708 с.
  47. Карабанов В. А. О некоторых возможностях применения частотного метода к анализу линейных динамических систем с переменными параметрами / В сб.: Некоторые вопросы теории систем автоматического управления / Под ред. В. В. Солодовникова. — М. : Оборонгиз, 1955.
  48. Келдыш М. В. О методе Галеркина для решения краевых задач // Известия АН СССР. Серия математическая. — 1942. — Т. 6, № 6.
  49. Кириченко Н. Ф., Лепет И. П. Псевдообращение в задачах управления и наблюдения // Автоматика. — 1993. — № 5. — С. 69–81.
  50. Кисунько Г. В. Секретная зона. Исповедь генерального конструктора. — М. : Современник, 1996. — 510 с.
  51. Коваленко С. К. [и др.]. Методы автоматизированного проектирования нелинейных систем / Под ред. Ю. И. Топчеева. — М. : Машиностроение, 1993. — 576 с.
  52. Коваль В. В. Спектральный метод анализа и синтеза распределенных управляемых систем. — Саратов, 1997. — 191 с.
  53. Козлов С. Математические игры вокруг СЯС и ПРО // НВО. — 2012. — № 5.
  54. Козлов С. Продолжение игр вокруг СЯС и ПРО // НВО. — 2012. — № 23.
  55. Коровин В. Неосуществленный «Таран» // Вечерняя Москва. — 05.11.99.
  56. Коэн Ст. «Вопрос вопросов»: почему не стало Советского Союза? / Новое расширенное издание. — М. : АИРО-ХХI, 2011. — 216 с.
  57. Красносельский М. А. [и др.]. Интегральные операторы в пространствах суммируемых функций. — М. : Наука. 1966. — 500 с.
  58. Красносельский М. А. [и др.]. Приближенное решение операторных уравнений. — М. : Наука, 1969. — 455 с.
  59. Красовский А. А. Справочник по теории автоматического управления. — М. : Наука, 1987. — 712 с.
  60. Красовский Н. Н. Теория управления движением. — М. : Наука, 1968.
  61. Кринецкий Е. И. Системы самонаведения. — М. : Машиностроение, 1970
  62. Крутько П. Д. Обратные задачи динамики управляемых систем: линейные модели. — М. : Наука, 1987. — 304 с.
  63. Крылов В. И., Скобля Н. С. Справочная книга по численному обращению преобразования Лапласа. — Минск : Наука и техника, 1968.
  64. Кублановская В. И. Применение ортогональных преобразований для решения задач алгебры: Автореф. докт. дис. — Л., 1972.
  65. Кузовков Н. Т. Теория автоматического регулирования, основанная на частотных методах. — М. : Оборонгиз, 1960.
  66. Курдюков А. П. Элементы теории робастного и стохастического робастного управления / Методы классической и современной теории автоматического управления / Под ред. К. А. Пупкова и Н. Д. Егупова. Издание второе. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — Т. 3. — С. 385–481.
  67. Курдюков А. П., Тимин В. Н. Синтез робастной системы управления на режиме посадки самолета в условиях сдвига ветра // Техническая кибернетика. — 1993. — № 6.
  68. Лапин С. В., Егупов Н. Д. Теория матричных операторов и её приложение к задачам автоматического управления.— М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1997. — 496 с.
  69. Лебедев Г. Я. [и др.]. Системы управления летательными аппаратами / Под общ. ред. Г. Н. Лебедева. — М. : Изд-во МАИ, 2007. — 756 с.
  70. Левин Б. Р., Шварц В. Вероятные модели и методы в системах связи и управления. — М. : Радио и связь, 1985. — 312 с.
  71. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач методом наименьших квадратов / Пер. с англ. — М. : Наука, 1986. — 232 с.
  72. Люстерник В. И., Соболев Л. А. Элементы функционального анализа. — М. : Наука, 1965. — 520 с.
  73. Макашов В. С. Автоматизированный линейный синтез многосвязных систем автоматического регулирования с заданным динамическим качеством: Дис. … канд. техн. наук. — М., 1990.
  74. Малофеев В. П. Противоракетная оборона и крылатые ракеты — в одной жизни. — М. : Особая книга, 2009. — 456 с.
  75. Мамонтова Л. А., Пономарев В. А., Попечителев Ц. П. Матричные операторы связи дискретных спектров Фурье и Уолша // Автометрия. — 1977. — № 1. — С. 41.
  76. Марчук Г. И. Методы вычислительной математики. — М. : Наука, 1980. — 536 с.
  77. Матвеев П. С. [и др.]. Оптимизация САУ с учетом нелинейностей, случайных параметров и помех // Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. 8. Частотные методы. — М. : Машиностроение, 1968. — С. 239–282.
  78. Матвеев П. С., Синицын А. С. Определение динамических характеристик систем из неидеальных элементов / В сб.: Аналитические самонастраивающиеся системы автоматического управления / Под ред. В. В. Солодовникова. — М. : Машиностроение, 1965.
  79. Матричные методы расчета и проектирования сложных систем автоматического управления для инженеров / Под ред. К. А. Пупкова, Н. Д. Егупова. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 664 с.
  80. Машиностроение: энциклопедия в 40 томах. Т. 1–4. Автоматическое управление / Теория / Редакторы-составители: академик РАН К. С. Колесников, член-корреспондент РАН Г. Г. Себряков. — М. : Машиностроение, 2000 — 688 с.
  81. Методы автоматизированного проектирования нелинейных систем / Под ред. Ю. И. Топчеева. — М. : Машиностроение, 1993. — 576 с.
  82. Методы классической и современной ТАУ. 2-е издание, перераб. и доп. / Под ред. К. А. Пупкова и Н. Д. Егупова. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — Т. 1 (656 с.); Т. 2 (640 с.); Т. 3 (616 с.); Т. 4 (744 с.); Т. 5 (784 с.).
  83. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / К. А. Пупков [и др.] / Под ред. К. А. Пупкова. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 744 с.
  84. Мизрохи В. Я. Проектирование управления зенитных ракет. — М. : Изд-во ООО «Экслибрис-Пресс», 2010. — 252 с.
  85. Мирошиник Я. В. Теория автоматического управления: линейные системы. — СПб., 2005.
  86. Михлин С. Г. Численная реализация вариационных методов — М. : Наука, 1966. — 432 с.
  87. Михлин С. Г., Смолицкий X. Л. Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений. — М. : Наука, 1966. — 384 с.
  88. Молчанов И. Я., Яковлев М. Ф. Алгоритмические основы создания интеллектуального программного средства исследования и решения задач Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений // Кибернетика и системный анализ. — 2001. — № 5. — С. 3–16.
  89. Наумов Б. Я. Теория нелинейных автоматических систем. — М. : Наука, 1997.
  90. Нелинейные нестационарные системы / Под ред. Ю. И. Топчеева. — М. : Машиностроение, 1986. — 336 с.
  91. Ньютон Дж-К., Гулд Л. А., Кайзер Дж. Ф. Теория линейных следящих систем: аналитические методы расчета / Под ред. А. М. Летова. — М. : ГИФМД, 1961.
  92. Основы теории автоматического управления / Под ред. Н. Б. Судзиловского. — М. : Машиностроение, 1975. — 512 с.
  93. Пашковский С. Г. Вычислительные применения многочленов и рядов Чебышева. — М. : Наука, 1983. — 384 с.
  94. Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления : учебное пособие. — М. : Наука, 1986. — 616 с.
  95. Первов М. Системы ракетно-космической обороны создавались так. — М. : Аварус-XXI, 2003. — 432 с.
  96. Познер В. В. Прощание с иллюзиями. — М. : Астрель; Полиграфиздат, 2012. — 480 с.
  97. Поляк Б. Т., Щербаков П. С. Робастная устойчивость и управление. — М. : Наука, 2002. — 303 с.
  98. Противоракетная оборона: противостояние или сотрудничество? / Под ред. А. Арбатова, В. Дворкина. — М. : Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2012. — 367 с.
  99. Попов Ю. П., Самарский А. А. Вычислительный эксперимент. — М. : Знание, 1983. — 220 с.
  100. Пупков К. А., Веселов А. П. В науке и образовании: 60 лет кафедре «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н. Э. Баумана. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. — 427 с
  101. Пупков К. А. [и др.]. Высокоточные системы самонаведения: расчет и проектирование, вычислительный эксперимент. — М. : Физматлит, 2011. — 512 с.
  102. Пупков К. А. [и др.]. Методы инженерного синтеза систем управления. — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. — Часть II. — 416 с.
  103. Пупков К. А. [и др.]. Теория и компьютерные методы исследования стохастических систем. — М. : Физматлит, 2003. — 400 с.
  104. Пуртова Н. Математики просчитали судьбу России // Мир новостей. — 2013. — № 24 (1015).
  105. Разоренов Г. Н., Бахрамов Э. А., Титов Ю. Ф. Системы управления летательными аппаратами. — М. : Машиностроение, 2003. — 584 с.
  106. Расчет и анализ движения летательных аппаратов: инженерный справочник. — М. : Машиностроение, 1971. — 352 с.
  107. Рубежи обороны в космосе и на Земле / Под ред. Н. Г. Завалия. — М. : Вече, 2003. — 75 с.
  108. Рудницкий Б. Е. К задаче синтеза систем с переменными параметрами // АиТ. — 1965. — № 2.
  109. Садыков Ф. Р., Фролов П. А. О поиске параметров корректирующих устройств в сложных линейных системах // Труды МАИ. — 1972. — Вып. 240. — С. 46–52.
  110. Себряков Г. Г., Семенов А. В. Проектирование линейных стационарных многомерных систем на основе вход-выходных отображений. Методы теории управления // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. — 1989. — № 2. — С. 3–16.
  111. Себряков Г. Г. [и др.]. Принцип обратной связи в линейной теории управления: перспективы единой теории обратной связи // Тезисы 1-го совещания: Новые направления в теории систем с обратной связью. — УФА : УГАЕУ, 1993. — С. 17–19.
  112. Семенов В. В. Спектральный анализ и синтез линейных систем с переменными и случайными параметрами на конечных интервалах времени / В сб.: Теория автоматического управления // Труды IV Всесоюзного совещания по автоматическому управлению и технической кибернетике. — М. : Наука, 1972.
  113. Семенов В. В. Спектральный анализ и синтез линейных систем с переменными параметрами на конечных нестационарных интервалах времени / Под ред. В. В. Солодовникова // Техническая кибернетика. Кн. 3 — М. : Машиностроение, 1969.
  114. Семенов В. В. Спектральный анализ линейных систем с переменными параметрами на конечных нестационарных интервалах времени / В сб.: Вычислительная техника для управления производством / Под ред. В. В. Солодовникова. — М. : Машиностроение, 1969
  115. Семенов В. В., Солодовников В. В. Спектральный анализ линейных систем с переменными параметрами на конечных нестационарных интервалах времени // АиТ. — 1968. — № 11.
  116. Смирнов Ю. М. [и др.]. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем : учебное пособие. — М. : Высшая школа, 1984. — 360 с.
  117. Соколов Н. И. Аналитический метод синтеза линеаризованных систем автоматического регулирования. — М. : Машиностроение, 1966. — 328 с.
  118. Солодов А. В., Петров Ф. С. Линейные автоматические системы с переменными параметрами. — М. : Наука, 1971. — 620 с.
  119. Солодовников В. В. Аналитические и самонастраивающиеся системы автоматического управления. — М. : Машиностроение, 1965. — 355 с.
  120. Солодовников В. В. Об одном применении операторного исчисления к динамическим системам с переменными параметрами // ЖТФ. — 1945. — Вып. 8.
  121. Солодовников В. В. Частотный метод в теории автоматического регулирования / В сб.: Автоматичное управление и вычислительная техника / Под ред. В. В. Солодовникова. Вып. 8. — М. : Машиностроение, 1968.
  122. Солодовников В. В., Бирюков В. Ф. Регуляризация задач синтеза статистически оптимальных систем по результатам статистической обработки информации при измерениях // Труды Всесоюзного симпозиума по методам представления и аппаратурному анализу случайных про-цессов и полей. Т. 1. — Новосибирск : СибГосНИИМ, 1969.
  123. Солодовников В. В., Бородин Ю. И., Иоаннисиан А. Б. Частотные методы анализа и синтеза нестационарных линейных систем. — М. : Советское радио, 1972.— 168 с.
  124. Солодовников В. В., Дмитриев А. Н., Егупов Н. Д. Анализ и синтез нелинейных систем автоматического регулирования при помощи рядов Вольтерра и ортогональных спектров / Под ред. В. В. Солодовникова // Техническая кибернетика. Кн. 3. Ч. II. — М. : Машиностроение, 1969.
  125. Солодовников В. В., Дмитриев А. Н., Егупов Н. Д. Ортогональный метод анализа и синтеза систем автоматического управления на основе понятия моментов / В сб.: Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. 8 / Под ред. В. В. Солодовникова. — М. : Машиностроение, 1968.
  126. Солодовников В. В., Дмитриев А. Н., Егупов Н. Д. Спектральные методы расчета и проектирования систем управления. — М. : Машиностроение, 1986. — 440 с.
  127. Солодовников В. В., Матвеев П. С. Расчет оптимальных систем автоматического управления при наличии помех. — М. : Машиностроение, 1973. — 240 с.
  128. Солодовников В. В., Плотников В. Н., Яковлев А. В. Основы теории и элементы САР : учебное пособие для вузов. — М. : Машиностроение, 1985. — 536 с.
  129. Солодовников В. В., Семенов В. В. Анализ и синтез аналитических и самонастраивающихся систем // Труды Всесоюзного симпозиума по статистическим проблемам и технической кибернетике: тезисы докладов. — М. : ИАТ (ИИУ), 1967
  130. Солодовников В. В., Семенов В. В. Аналитические самонастраивающиеся системы автоматического управления / В сб.: Современные методы проектирования систем автоматического управления. — М. : Машиностроение, 1967.
  131. Солодовников В. В., Семенов В. В. Спектральная теория нестационарных систем управления. — М. : Наука, 1974. — 335 с.
  132. Солодовников В. В., Семенов В. В. Спектральные принципы построения алгоритмов аналитических самонастраивающихся систем в классе систем с существенно переменными параметрами // Изв. вузов. Серия приборостроение. — 1969. — № 12
  133. Солодовников А. И., Спиваковский А. М. Основы теории и методы спектральной обработки информации : учебное пособие. — Л. : ЛГУ, 1986. — 270 с
  134. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. — М. : Наука, 1987. —712 с.
  135. Суетин П. К. Классические ортогональные многочлены. — М. : Нау-ка, 1976. — 328 с.
  136. Теория автоматического управления / Под ред. А. А. Воронова. — М. : Высшая школа, 1986. — 367 с.
  137. Теория систем и методы системного анализа / В. Н. Волкова [и др.]. — М. : Радио и связь, 1983. — 248 с.
  138. Тищенко Н. М. Введение в проектирование систем управления. — М. : Энергоиздат, 1986. — 248 с.
  139. Треногин В. А. Функциональный анализ. — М. : Наука, 1980. — 496 с.
  140. Трухний А. Д., Петрунин С. В. Расчет тепловых схем парогазовых установок утилизационного типа : методическое пособие по курсу «Энергетические установки». — М. : Изд-во МЭИ, 2001. — 178 с.
  141. Фаддеев Д. К., Фаддеев В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры. — М. : Физматгиз, 1963.
  142. Федоренко Р. П. Приближенное решение задач оптимального управления. — М. : Наука, 1978.
  143. Федосов Е. А. Динамическое проектирование систем управления автоматических маневренных летательных аппаратов. — М. : Машиностроение, 1997. — 336 с.
  144. Федосов Е. А. Полвека в авиации: записки академика. — М. : Дрофа, 2004.
  145. Федосов Е. А., Инсаров В. В., Селивохин О. С. Системы управления конечным положением в условиях противодействия среды. — М. : Наука, 1989. — 272 с.
  146. Федосов Е. А., Себряков Г. Г. Спектральный анализ систем управления со случайно изменяющимися параметрами // Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. 8. — М. : Машиностроение, 1968. — С. 207–238.
  147. Федосов Е. А. [и др.]. Некоторые вопросы корреляционной теории динамической точности систем со случайными параметрами // Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. 9. — М. : Машиностроение, 1968.
  148. Филимонов Н. Б., Макашов B. C. Математическое обеспечение ППП «МАВР» для автоматизированного синтеза высококачественных МСАР // Автоматизированное проектирование систем управления: Труды МВТУ. № 458. Вып. 4. — М. : МВТУ им. Н. Э. Баумана, 1986. — С. 125–136
  149. Флетчер К. Численные методы на основе метода Галеркина / Пер. с англ. — М. : Мир, 1988. — 352 с.
  150. Френкс Л. Теория сигналов. — М. : Советское радио, 1974. — 344 с.
  151. Хармут X. Теория секвентного анализа. — М. : Мир, 1980.
  152. Химич А. Н., Николаевская Е. А. Анализ достоверности компьютерных решений систем линейных алгебраических уравнений с приближенно заданными исходными данными // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 6. — С. 83–95.
  153. Хорн Р., Джонсон И. Матричный анализ. — М. : Мир, 1989. — 654 с.
  154. Цанаев С. В., Буров В. Д. Газотурбинные и парогазовые установки тепловых электростанций. — М. : Изд-во МЭИ, 2002. — 581 c.
  155. Цыпкин Я. З. Основы теории автоматических систем. — М. : Наука, 1977.
  156. Черноруцкий И. Г. Методы оптимизации в теории управления : учебное пособие. — СПб. : Питер, 2004. — 256 с.
  157. Черток Б. Е. Ракеты и люди. Горячие дни холодной войны. — М. : Машиностроение, 1997. — 536 с.
  158. Шахматов Е. Стать локомотивом развития // Вузовский вестник. — 2010. — № 21 (117).
  159. Шилов Г. Е. Математический анализ: специальный курс. Изд. 2-е. — М. : ГИФМЛ, 1961. — 436 с.
  160. Шувалова Л. E. Проекционные методы решения одного нелинейного сингулярного интегрального уравнения // Изв. вузов. Математика. — 2008. — № 10. — С. 79–83.
  161. Щит России: системы противоракетной обороны / В. С. Белоус, А. А. Грешилов, Н. Д. Егупов [и др.] — М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2009. — 504 с.
  162. Юлдашев Т. К., Артыкова Ж. А. Эволюционное интегральное уравнение Вольтерра с интегральными отклонениями // Вестник УлГТУ. — 2006. — № 3. — С. 18–20.
  163. Яблоков Г. С. Определение параметров корректирующих фильтров САР с переменными параметрами // Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. 4. — М. : Машиностроение, 1961.
  164. Chen W. L., Chin Y. P. Analysis and Optimal Control of Time-Varying Linear System via Walsh Functions // Int. J. Contr. — 1978. — Vol. 27, № 5. — P. 917–932.
  165. Coppersmith D., Winograd S. Matrix multiplication via arithmetic progressions // J. of Symbolic Comput. — 1990. — № 9. — P. 251–280.
  166. Coppersmith D., Winograd S. On the asymptotic complexity of matrix multiplication // SIAM J. Comput.— 1982. — № 3. — P. 472–492.
  167. Egupov N., Lapin S. Determinant and statistical analysis of linear time varying systems via block pulse functions // International Journal of System Science. — 1992. — № 23. — P. 1213–1227.
  168. Hindi H. A., Boyd S. P. Robust solutions to l1, l2, and l∞ uncertain linear approximation problems using convex optimization // Proceedings of the American Control Conference. — 1998. — Vol. 6.
  169. Paraskevopoulos P. N. System Analysis and Synthesis via Orthogonal Polynomial Series and Fourier Series // Math. and Comput. Simul. — 1985. — Vol. 127, № 5. — P. 453–469.
  170. Petkov P., Gu D.-W. Robust control design with Matlab. — Springer-Verlag.
  171. Popov V. M. Criterii de stabilitat sistem le neliniare de barate pe utilirea trunsformatei Laplace. — Studii si cercetari de energetica // Academia R.P.R. — 1959. — Anul IX, nr. 1.
  172. Rao G. P., Tza Festas S. G. A Decade of Piecewise Constant Orthogondl Functions in Systems and Control // Math. and Comput. Simul. — 1985. — Vol. 27, № 5–6. — P. 389–407.
  173. Solodownikov W. W., Semjonov W. W. Spektralanalyse linearer systeme mit variablen Parametern auf endlichen, nichtstationaren Zeitintervallen // Messen, Steuern, Regeln. — 1968. — № 2.
  174. Tempo R., Bai E.-W., Dabbene F. Probabilistic robustness analysis: explicit bounds for the minimum number of samples // Proceedings IEEE Confer-ence on Decision and Control. — 1996. — P. 3424–3428.
  175. Tempo R., Calafiore G., Dabbene F. Randomized Algorithms for Analysis and Control of Uncertain Systems. Communications and Control Engineering Series. — London : Springer-Verlag, 2005.
  176. Van Loan С. F. Generalizing the singular value decomposition // SIAM J. Numer. Anal. — 1976. — № 13. — P. 76–83.
  177. Vapnik V. N. Statistical Learning Theory. — Wiley, New York, 1998.
  178. Vidyasagar M. Statistical learning theory and randomized algorithms for control // Control Systems Magazine. — 1998. — № 18. — P. 69–85.
  179. Werner Stoer J., Bommas W. Rational Chebyshev approximation // 11 Ibid. — 1967. — Vol. 10, № 4. — P. 342–352.
  180. Winograd S. A. A new algorithm for inner product // IEEE Trans. Corp. — 1968. — Vol. 18. — P. 693–694.
  181. Winograd S. A. On multiplication of 2x2 matrices // Linear Algebra and Its Application. — 1971. — Vol. 4. — P. 381–388.
  182. Yuldashev Т. K. On a summary equation with weak nonlinear right-hand side // Advanced stud. In contemp. Math. — 2007. — Vol. 15, № 1. — P. 95–98.
  183. Zadeh L. A. Circuit analysis of Linear varying parameters networks // J. Appl. Ph. — 1950.
  184. Zadeh L. A. Initial Conditions of linear varying Parameter Systems // J. Appl. Ph. — 1951.
  185. Zadeh L. A., Desoer C. A. Linear System Theory (The State Space Approach). — Y., 1963.
  186. Zaman S., Jha A. N. Parameter Identification of non-Linear Systems using Laguerre Operational Matrices // Int. J. Systems Sci. — 1985. — Vol. 16, № 5. — P. 625–631.

Отзывы

Оставить отзыв +
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.