Корреляционно-экстремальные методы распознавания изображения

Представлены три лабораторные работы в соответствии с учебным планом. Рассмотрены задачи распознавания объектов в уличных сценах в условиях заранее неизвестной или быстро изменяющейся освещенности, связанные с автономной навигацией и наведением летательных аппаратов и космических объектов, а также корреляционно-экстремальные методы выделения признаков и поиска объектов с
использованием преобразования Фурье и Хафа.

Для студентов, обучающихся по программам высшего технического образования по специальностям 27.04.04 «Управление в технических системах», 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами» и изучающих дисциплину «Системы распознавания образов».

Список литературы

1. Баклицкий В.К. Методы фильтрации сигналов в корреляционно-экстремальных системах навигации. М.: Радио и связь, 1986. 215 с.
2. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. M.: Мир, 1989. 448 c.
3. Бобков А.В. Курс лекций «Системы распознавания образов». М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 190 с
4. Компьютерное зрение: учеб. пособие для вузов / Л. Шапиро, Дж. Стокман; пер. с англ. А.А. Богуславского; ред. пер. с англ. С.М. Соколов. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.
5. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс; пер. с англ. В.В. Чепыжов. М.: Техносфера, 2006. 615 с.