Бумажная
Электронная
  • Формат: 70x100/16
  • Переплёт: мягкий
  • Год издания: 2022 г.
  • Объём: 136 стр.
  • Объём: 11.05 п.л.
  • Номер издания: 1
  • Вес: 234 г.
  • ISBN: 978-5-7038-5885-1
  • Формат: PDF
  • Объём: 136 стр.
  • Год издания: 2022 г.
  • Номер издания: 1
  • ISBN: 978-5-7038-5885-1

О книге

Рассмотрены основы математического моделирования физических процессов в дроссельных гидросистемах синхронизации исполнительных органов различного назначения, применяемых в атмосферных и космических летательных аппаратах.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 02.04.01 «Математика и компьютерные науки». Может быть полезно также студентам при выполнении курсового и дипломного проектирования (специальность 24.05.01 «Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов») и аспирантам (специальность «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»).
Список литературы
  1. Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин B.C. Методы оптимизации: учеб. для вузов / под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 440 с
  2. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 432 с.
  3. Идельчик И.Е. Справочник по гидравлическим сопротивлениям / под ред. М.О. Штейнберга. М.: Машиностроение, 1992. 672 с.
  4. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. 446 с.
  5. Машиностроительный гидропривод / Л.А. Кондаков [и др.]; под ред. В.Н. Прокофьева. М.: Машиностроение, 1978. 495 с.
  6. Никитин О.Ф. Гидравлика и гидропневмопривод: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 430 с.
  7. Никитин О.Ф., Холин К.М. Объемные гидравлические и пневматические приводы: учеб. пособие для техникумов. М.: Машиностроение, 1981. 269 с.
  8. Островский Г.М., Волин Ю.М. Технические системы в условиях неопределенности: анализ гибкости и оптимизация: учеб. пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 319 с.
  9. Пантелеев А.В. Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума. М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. 160 с.
  10. Попов Д.Н., Панаиотти С.С., Рябинин М.В. Гидромеханика: учеб. пособие / под ред. Д.Н. Попова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 317 с.
  11. Хайрер Э., Нерсетт С., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи: пер. с англ. М.: Мир, 1990. 512 с
  12. Бекасов В.И., Меланьин А.Н. Лабораторная работа «Синхронизация параллельно работающих приводов» / под ред. А.М. Матвеенко. М.: МАИ, 1987. 24 с.
  13. Брон Л.С., Тартаковский Ж.Э. Гидравлический привод агрегатных станков и автоматических линий. М.: Машиностроение, 1974. 328 с
  14. Зарубин В.С., Маркелов Г.Е. Лекции по основам математического моделирования: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. 197 с
  15. Зенков А.В. Численные методы: учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2016. 124 с.
  16. Ивашко А.Г., Цыганова М.С., Карякин И.Ю. Модифицированный метод Хука — Дживса для нахождения параметров модели фазовых превращений // Вестн. Тюмен. гос. ун-та. 2009. № 6. С. 197–202.
  17. Смоленцев Н.К. MATLAB. Программирование на C++, C#, Java и VBA. М.: ДМК Пресс, 2015. 498 с
  18. Тынкевич М.А., Пимонов А.Г. Введение в численный анализ: учеб. пособие. Кемерово: КузГТУ, 2017. 176 с.
  19. Шампайн Л.Ф., Гладвел И., Томпсон С. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений с использованием MATLAB: учеб. пособие / пер. с англ. И.А. Макарова. СПб.: Лань, 2009. 304 с.
  20. Computer-aided heuristic optimization of a synchronization system consisting of hydraulic power cylinders under conditions of external alternating-sign force effects / A.Yu. Bushuev, M.Yu. Ivanov, D.V. Korotaev, G.F. Resh // AIP Conference Proceedings. 2021. V. 2318. 180006. DOI: https://doi.org/10.1063 /5.0036913
  21. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimizations and Machine Learning. Addison Wesley Professional, 1988. 432 р
  22. Kelley C.T. Iterative Methods for Optimization. North Carolina: North Carolina State University Raleigh, 1995. 188 p.
  23. Sakharov M., Karpenko A. Performance investigation of mind evolutionary computation algorithm and some of its modifications // 1st International Scientific Conference on Intelligent Information Technologies for Industry (Sochi, Russian Federation, 16–21 May 2016). 2016. V. 450. P. 475–486.
  24. Software Environment for Computer-Aided Heuristic Optimization of Hydraulic Systems for Synchronous Movement of Actuators of Various Functional Purposes / A.Yu. Bushuev, M.Yu. Ivanov, D.V. Korotaev, G.F. Resh // Journal of Physics: Conference Series. 2019. V. 1391, nо. 1. 012141. DOI: 10.1088/1742-6596/1391/1/012141
  25. Weise T. Global Optimization Algorithms: Theory and Application. Institute of Applied Optimization: http://www.it-weise.de/projects/book.pdf (дата обращения 15.05.2022).
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.