О книге
Рассмотрено применение компьютерных и интеллектуальных систем в логистике. Представлен обзор современных компьютерных и интеллектуальных технологий, которые используются при разработке, проектировании и эксплуатации логистических систем. Описаны методы формализации производственных и логистических задач и способы их решения с использованием компьютерных и интеллектуальных технологий.
Для студентов магистратуры кафедры «Промышленная логистика» факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика» (направленность «Математическое и компьютерное моделирование в логистике»).
Список литературы
- Алпайдин Э. Машинное обучение: новый искусственный интеллект: пер. с англ. М.: Фонд Развития Промышленности: Точка. Альпина Паблишер, 2017. 191 с.
- Вьюгин В.В. Элементы математической теории машинного обучения: учеб. пособие для вузов М.: МФТИ: ИППИ РАН, 2010. 231 с.
- Гаджинский А.М. Логистика: учебник для вузов и средних спец. учеб. заведений. М.: Дашков и К, 2003. 406 с.
- Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 446 с.
- Леск А. Введение в биоинформатику / пер. с англ. А.А. Миронова, В.К. Швядоса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2017. 318 с.
- Скворцов А.В., Схиртладзе А.Г., Чмырь Д.А. Автоматизация управления жизненным циклом продукции: учебник для студентов учреждений высш. проф. образования. М.: Академия, 2013. 320 c.
- Хаубольд Б., Вие Т. Введение в вычислительную биологию. Эволюционный подход / пер. с англ. С.В. Чудова. М.: Ижевск: Ин-т компьютерных исследований: Регулярная и хаотическая динамика, 2011. 455 с.
- Koonin E.V. The Logic of Chance: The Nature and Origin of Biological Evolution Upper Saddle River. New Jersey: FT press, 2011.
