О книге
Представлены пять лабораторных работ по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика».
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Математика и компьютерные науки» факультета «Фундаментальные науки». Также может быть использовано в учебном процессе для подготовки студентов по другим математическим и инженерным направлениям и специальностям.
Список литературы
- Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А. Методы прикладной статистики в R и Excel, СПб.: Лань, 2019. 152 с.
- Ветров Л.Г., Сунчалина А.Л. Лабораторные работы в курсе математической статистики // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. Вып. 5. URL: http://engjournal.ru/catalog/pedagogika/hidden/737.html
- Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М.: ЛИБРОКОМ, 2019. 352 с.
- Математическая статистика / В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова [и др.]; под ред. В.С. Зарубина и А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. 424 с.
- Строгалев В.П., Толкачева И.О. Иммитационное моделирование: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. 280 с.
- Энатская Н.Ю., Хакимуллин Е.Р. Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений: учебник и практикум. М.: Юрайт, 2015. 399 с.