Нейросетевое моделирование производственных процессов в нанотехнологиях

Рассмотрены вопросы, связанные с подготовкой и проведением нейросетевого моделирования технологических процессов и оборудования и его практического применения в наноинженерии и производстве изделий микро- и наноэлектроники. Представлен алгоритм нейросетевого моделирования. Приведено содержание домашнего задания, последовательность его выполнения, контрольные вопросы и задания. В приложении представлен пример отчета о выполнении домашнего задания «Нейросетевое моделирование сложных технических систем» на примере нейросетевого моделирования процесса изготовления сверхпроводниковых резонаторов.
Для студентов, изучающих дисциплины: «Микропроцессорные системы управления технологическим оборудованием», «Подготовка и защита ВКР», «Научно-исследовательская работа».

Список литературы

1. Барский А.Б. Нейросетевые технологии оптимизации решений: учебное пособие [Электронный ресурс]. СПб.: ИЦ Интермедия, 2016. 312 с. Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/90267 ЭБС ЛАНЬ.
2. Нейронные сети. Электронный учебник по статистике [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm