О книге
Приведен комплексный анализ ключевых мировых трендов, определяющих траекторию цифровой трансформации промышленности на ближайшее десятилетие; сформирован перечень приоритетных производственных задач автоматизации во взаимосвязи с современными технологиями и технологиями искусственного интеллекта в условиях перехода от концепции цифровой экономики к экономике данных. Выполнен анализ возможности интеграции искусственного интеллекта с системами управления производством, управления активами предприятия, планирования ресурсов, управления качеством продукции, управления техническим обслуживанием.
Представлены базовая математическая модель снижения неопределенности данных, поступающих с периферийных устройств (датчиков, шлюзов и др.) промышленного Интернета вещей и обрабатываемых в системах прогнозируемого обслуживания и пример программы машинного обучения «EUS Model 1 PdM/Exp», реализующей базовый алгоритм поддержки принятия решений для промышленных автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания.
Для широкого круга читателей; будет также полезна руководителям предприятий.
