Бумажная
Электронная
  • Формат: 60x90/16
  • Переплёт: мягкий
  • Год издания: 2022 г.
  • Объём: 28 стр.
  • Объём: 1.75 п.л.
  • Номер издания: 1
  • Вес: 52 г.
  • ISBN: 978-5-7038-5789-2
  • Формат: PDF
  • Объём: 28 стр.
  • Год издания: 2022 г.
  • Номер издания: 1
  • ISBN: 978-5-7038-5789-2

О книге

Приведен порядок выполнения домашнего задания, предусмотренного программой дисциплины «Маркетинг в инновационной сфере» (модуль 3). Представлены требования к оформлению и защите домашнего задания, контрольные вопросы для подготовки к защите домашнего задания и критерии оценки его выполнения. Содержание учебно-методического пособия соответствует требованиям СУОС ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов бакалавриата факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки «Инноватика».
Список литературы
  1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. М.: Юнити-Дана, 2001. 1088 с.
  2. Аксентьев В.А. Математические методы в экономике и финансах: учеб. пособие / В.А. Аксентьев, Е.Г. Пыткеев, А.Г. Хохлов. 3-е изд., перераб. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2011. 376 с.
  3. Александров А.А., Горлачева Е.Н., Полынская Г.А. Маркетинг в инновационной сфере. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. 84 с.
  4. Бром А.Е., Картвелишвили В.М., Омельченко И.Н. Теория и практика моделирования динамики экономических систем в промышленности. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 216 с.
  5. Воскобойников Ю.Е. Эконометрика в Excel: учебное пособие / Ю.Е. Воскобойников. Новосибирск: НГАСУ, 2005. 215 с.
  6. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с англ. / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 1999. 402 с.
  7. Дрейтер Н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия / Н. Дрейтер, Г. Смит. М.: Диалектика, 2007. 912 с
  8. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Плесецкий. М.: Дело, 2007. 576 с.
  9. Организация производства, инновационная деятельность и маркетинг / С.М. Крымов, К.А. Бармута, В.А. Бондаренко, Л.В. Борисова и др. Ростов-на-Дону: Изд-во Донского государственного технического университета, 2011. 155 с
  10. Радченко С.Г. Методология регрессионного анализа. К.: Корнийчук, 2011. 376 с.
  11. Петриченко Т.В., Терентьева З.С. Маркетинговые исследования. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. 56 с.
  12. Селиванов С.Г., Гузаиров М.Б., Кутин А.А. Инноватика. М.: Машиностроение, 2013. 640 с.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.