Когнитивное моделирование и системный анализ высокоинтеллектуальных систем

Представлены основные сведения о философских основах когнитивной науки, ее значение для понимания высокоинтеллектуальных систем, теоретические основы когнитивной науки и ее применение в моделировании когнитивных функций, особенности когнитивных процессов. Рассмотрены вопросы системного анализа в когнитивном моделировании, методы когнитивного моделирования и их роль в разработке высокоинтеллектуальных систем, статистические и вероятностные методы анализа данных в когнитивном моделировании. Показано применение нейронных сетей в моделировании когнитивных функций.
Для самостоятельной проработки аспирантами дисциплины «Когнитивное моделирование» с целью формирования знаний и умений, необходимых для выполнения научного компонента программы аспирантуры, осуществления научной деятельности, направленной на подготовку диссертации по научной специальности 5.12.4 «Когнитивное моделирование».

Список литературы

1. Алфимцев А.Н. Мультиагентное обучение с подкреплением: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. 222 с.
2. Антонова В.А., Антонова В.М. Введение в анализ больших информационных массивов: учебно-методическое пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. 50 с.
3. Бобков А.В. Системы распознавания образов: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 187 с.
4. Булдакова Т.И. Исследование сложных систем и процессов: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. 162 с.
5. Булдакова Т.И., Миков Д.А. Теория систем и системный анализ: учебно- методическое пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. 45 с.
6. Гинис Л.А., Гордиенко Л.В. Моделирование сложных систем: когнитивный теоретико-множественный подход. Ростов-на-Дону, Таганрог: Южный федеральный университет, 2016. 159 с.
7. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Ляпунцова Е.В., Потапов В.С. Высокопроизводительные вычислительные системы и квантовая обработка информации. URL: http://www.iprbookshop.ru/117179.html (дата обращения 11.05.2024).
8. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 350 с.
9. Моделирование систем и процессов. Практикум: учебное пособие для вузов / В.Н. Волкова [и др.]. М.: Юрайт, 2023. 295 с.
10. Самков Т.Л. Теория принятия решений: лекции: учебное пособие. Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. 111 с.
11. Сидняев Н.И., Храпов П.В. Нейросети и нейроматематика: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. 83 с.
12. Строгалев В.П., Толкачева И.О. Имитационное моделирование: учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 295 с.
13. Федюченко Л.Г. Когнитивное моделирование учебного и научного текста. Тюмень: Тюменский государственный университет, 2012. 160 с.